省市天地图数据融合研究

随着社会经济的不断发展,社会公众对于地理信息的需求越来越迫切,特别是需要现势性强的地理信息以支撑日常衣食住行需求。文章选择马鞍山市作为研究区,通过梳理电子地图数据组织,分别从交通、居民地、水系、境界与政区、植被、兴趣点(POI)进行省市两级节点数据融合,一方面能有效降低数据更新的成本,提升市级节点数据的现势性;另一方面,能丰富市级节点的数据,更好地促进地理信息资源服务于社会公众,为其他设区市的天地图节点数据融合、更新提供参考,也能满足研究区内社会公众对于地理信息服务的需求。

地理视角下的区域人口预估方法探究

人口是社会经济发展的重要因素之一,为了准确进行区域人口的测算与评估,文章尝试从地理空间视角,利用空间误差模型进行夜光遥感卫星数据DN属性值与人口受教育水平的分析,同时,利用最小二乘法进行夜光遥感卫星数据DN属性值与从业人员数量的分析,完成相应的数值测算与评估。结果显示:居民受教育水平与夜光遥感卫星存在一定的关系,即在总量固定的情况下,研究区内受教育水平较高地区的夜光遥感卫星数据DN属性值明显高于其他分类;从业人员的数量与夜光遥感卫星数据的DN属性值存在正相关关系,即从业人员数量较多的区域对应的夜光遥感卫星数据DN属性值明显高于从业人员数量较低的区域。