人工智能在前列腺癌病理诊断及分子分型中的研究进展

人工智能(AI)在前列腺癌(PCa)病理诊断、影像学诊断、预后预测、分子分型等方面具有重要意义和远大前景。本文主要关注AI分析病理切片在PCa病理诊断及分子分型中的应用进展,简要介绍了AI在穿刺病理诊断和Gleason分级、切除术后病理的诊断和分级、基于病理切片预测PCa患者预后中的应用。在穿刺病理诊断和Gleason分级方面,AI已经和普通病理医师表现不相上下;在切除术后病理的诊断和分级方面,AI可以对肿瘤进行精准分级与评分;在PCa患者预后预测方面,AI可以直接从病理组织切片中提取相关预后信息,预测PCa患者的术后情况。此外,AI还可以预测PCa患者的基因突变,通过分析病理切片得出基因突变的概率。