面向移动储能辅助服务的综合能源体优化调度研究

建立面向移动储能参与综合能源体辅助服务优化调度模型,采用列与约束生成法(column and constraint generation,C&CG)处理综合能源体内部风力、光伏发电的不确定性,建立电动汽车参与综合能源体辅助服务优化模型,并进行24 h优化调度。算例仿真结果表明,移动储能参与综合能源系统辅助服务,可以有效降低综合能源主体的运行成本,验证了所构建模型的有效性。

用户侧能源聚合商协同运营模式探索

随着售电政策的逐步放开,给配电侧带来了市场化改革的机遇,配电侧正面临着转型升级,市场主体的角色更加多样化。电动汽车聚合商、储能聚合商、负荷聚合商是用户侧能源聚合主体中的3种典型形式,重点研究了这3种聚合商的运营模式,并探讨了用户侧能源聚合互补的商业模式。

基于鲁棒优化的微能源网综合需求响应协同调度策略

针对微能源网中可再生能源出力的不确定性,基于微能源网中综合需求响应的"多元互动"特征,提出了综合需求响应平抑可再生能源波动的策略,建立了微能源网综合需求响应日前和日内协同调度的两阶段鲁棒优化模型。模型中引入了风、光的不确定预算参数调节系统的经济性和鲁棒性,日前阶段考虑了最劣场景,确定系统日前调度方案,日内调控阶段基于日前阶段的优化结果,优化系统最劣场景下的调控方案。利用强对偶理论和列约束生成算法对min-max-min结构的鲁棒优化问题进行转化和求解。算例结果表明,鲁棒优化方法可提高系统抵抗不确定风险的能力,综合需求响应可提高微能源网的经济性和自给能力。

计及综合需求响应的冷热电联供独立微网容量优化配置模型

冷热电联供微网是综合能源系统的典型应用,考虑综合需求响应的微网规划是提高微网系统性能的基础。基于冷热电联供微网中气、电、冷、热等不同形式能源间的耦合互补、互替、互动关系,建立微网系统中IDR实施的具体模型-储能设备、可控负荷(可削减负荷、可平移负荷)、可转换负荷的模型和系统能量流,综合考虑年等值投资成本、年燃料费用、年运行管理费用和年IDR成本,建立计及IDR的微网容量优化配置模型,约束条件中计及IDR约束、可靠性约束等,算例中多场景对比结果表明,IDR提高了系统配置的经济性和可靠性,促进可再生能源的消纳,验证了模型的正确性和合理性。

计及新能源不确定性微能源网优化运行研究

针对微能源网中新能源发电量的不确定性,采用信息间隙决策理论处理微能源网中电源的不确定性,根据决策者对风险的承受能力制定了风险保守型策略以及风险冒险性策略,决策者可以可根据对风险的承受层度选择合适的策略,为系统的调度提供合理的决策基础。同时,通过分析不确定半径与运行决策之间的潜在联系,揭示了新能源发电的波动对微能源网运行调度之间内在的关系。在MATLAB平台对微能源网多能流耦合优化运行进行仿真,实验结果表明信息间隙决策理论可以为决策者提供风险规避和风险冒险边界,决策者根据上述边界在满足自身收益的前提下制定合适的运行策略,所提的运行策略将为微能源网的优化运行提供可行的新思路和方法,并推动我国新能源发展的可持续发展。