基于MMTS-AdaBoost的高维结直肠癌癌前病变分类

为实现通过提高癌前病变分类准确率,以降低结直肠癌的发生率和死亡率,提出一种基于MMTS-AdaBoost的高维数据分类算法,优化高维数据分类算法,提高分类性能。通过将本征正交思想引入马田系统,构建改进马田系统获取重要特征变量实现降维。使用降维得到的特征,应用AdaBoost算法对癌前病变类型进行分类。实验结果表明,与使用降维处理的mrmr-AdaBoost和chisquare-AdaBoost算法,以及AdaBoost、BP网络、NB、SVM等经典分类算法相比,MMTS-AdaBoost的F1和G-mean更高,分类性能更优。

质量分级标准设计方法研究

文章借鉴传统标准技术参数设计方法,应用田口质量损失函数,探索质量分级标准的设计思路与方法,综合考虑高质量需要增加的投入和优质优价可以实现的收益,提出了优等品标准界限的设计方法,将产品依据质量波动的程度分为优等品、合格品和不合格品,为企业和相关决策部门开展先进标准引领和质量提升等工作需要制定高水平标准提供理论依据和决策参考。最后通过实例对质量分级标准设计方法进行了验证。

“标准+认证”视角下制造业区域品牌建设企业参与意愿及决策行为研究

从"标准+认证"视角下的制造业区域品牌培育入手,以计划行为理论分析框架为基础,探讨行为态度、主观规范、知觉行为控制和政府支持对企业参与区域品牌建设意愿与决策行为的影响。PLS-SEM实证结果表明:行为态度、知觉行为控制、政府支持对参与意愿有正向影响,且参与意愿在以上变量对决策行为的影响方面存在中介作用,而主观规范对参与意愿和决策行为的影响不显著。

他们,你们,我们

幽静的小路，弥漫着依依杨柳的清纯味儿，阳光闪耀，透过密密的枝桠，投射下靓丽的倩影。丝丝微风吹过，打碎了凝重的气息，刺眼的碎片，散落一地。

一种基于改进NISD的偏二叉树马田系统的数据多分类算法

为解决马田系统多分类算法存在的样本重复训练以及分类准确率下降等问题,文章提出了一种基于改进的类间相似方向数(Number of Inter-class Similarity Direction,NISD)的偏二叉树马田系统多分类算法。该算法利用马氏距离改进类间相似方向数,获得更为科学的样本分类顺序,依此顺序自上而下生成整个偏二叉树,在非叶子节点构造马田系统二分类器,生成最终的分类模型。对于含k个类别的待分类样本,该算法只用训练k-1个二分类器,便可得到马田系统多分类模型,与此同时,层层剥离样本减少了样本的重复训练。UCI数据集实验结果表明,该算法分类效率更高,分类准确率也较高。

“新时代”背景下高校网络舆情管理研究

在“新时代”背景下,高校网络舆情新增设备移动化、环境复杂化、主体积极化等特点。为应对新的变化,必须通过强化舆情预警、提高内在联动的高效性、建设专业化队伍等形式,加强高校网络舆情管理。

以“标准+认证”为培育手段的区域品牌化实践——“品字标浙江制造”的典型案例分析

区域品牌化被越来越多地用于提升区域形象和知名度以增强竞争力。借鉴德国的成功经验,中国各地正在积极开展基于标准与认证的区域品牌化实践。本文以"品字标浙江制造"为例,探讨创新的标准体系和认证制度如何促进区域品牌建设。研究结果表明,标准和认证可以作为实现区域品牌化的有力手段。先进的标准体系有助于塑造高品质的区域品牌形象,认证以信号传递机制、管理约束机制、品牌信任机制的形式提升了区域品牌价值。