银行间市场标准国际化之路

作为银行间市场的具体组织者和运行者，近年来中国外汇交易中心积极推进银行间市场标准化工作，以IMIX协议为代表的三项基础性金融行业技术标准（JR／T 0066标准系列），先后通过全国金融标准化委员会审核，由中国人民银行颁布实施。

国际金融标准化建设进展与中国影响

随着国际市场环境的变化，金融市场对于统一的、能够广泛应用于金融交易各个领域的协议的需求日益强烈。就国内而言，近年来，随着中国金融市场对外开放步伐日益加快及银行间市场参与者类型的多元化，标准国际化被提到战略高度。在国际金融标准化和国内金融l标准国际化的双重驱动下，国际金融标准ISO 20022强之融服务；金融业通用报文方案）在全球应用范围日益扩大，国内也有越来越多的金融机构开始关注ISO 20022的行业应用。在当前的金融标准化工作中，不同国际标准问的相互融合进程如何？各组织做了哪些努力以推动标准的融合？来自中国的IMIX又如何与国际标准相结合？。本栏目以近期在上海召开的ISO 20022秋季年会为切入点，就ISO20022有关事宜．近期关注重点金融标准化未来愿景等问题进行探讨，供读者参考。

金融标准的语义模型映射研究

本文着眼于全球金融市场基础设施标准统一融合的发展趋势研究。首先基于IMIX、FIX、ISO20022报文标准的模型研究,提出了通用标准语义模型的概念和基本构成,其次建立ISO 20022元模型和电子库的语义建模和表达,构建基于UNIFI的多标准语义模型。最后提出IMIX、FIX与ISO 20022标准到UNIFI模型的映射方案,形成可复制、可推广的多标准报文映射方案。

基于四元数的卷积核编码方式研究

近年来,随着人工智能的飞速发展,深度学习领域也得到了极大关注。卷积神经网路是深度学习研究领域中的一个重要方向。然而现有的卷积神经网路模型在卷积核层面只能处理二维数据。鉴于此目的,该文提出四元数卷积神经网络模型（Quaternions Convolutional Neural Network,QCNN）,目的是在卷积核层面可以处理三维数据,充分挖掘图像信息。该文首先介绍了四元数神经元模型,然后提出了四元数感受野模型、四元数卷积神经网络的输入和四元数特征图生成模型,创建了四元数卷积神经网络,并层次递进的构建了四元数卷积神经网络模型的拓扑结构,最后用四元数BP算法训练学习整个网络。QCNN将CNN的数据处理从2维扩展到3维,并利用四元数的代数几何理论,充分融合不同维度的特征信息。