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题名融入多源量测数据的配电网分布式区间状态估计
被引量:8
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作者
徐俊俊
吴在军
张腾飞
茅明明
胡秦然
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机构
南京邮电大学自动化学院/人工智能学院
东南大学电气工程学院
国网上海浦东供电公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第24期8888-8899,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(52107101)
江苏省自然科学基金项目(BK20200761)
江苏省“双创博士”人才计划项目(JSSCBS20210537)。
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文摘
新能源出力间歇性使得大规模配电网状态估计需要同时考虑不确定因素与模型计算复杂度,且多类型量测数据的兼容性问题也会影响状态估计结果。首先,定义适用于三相不平衡配电网的等效电气距离概念,结合社区发现算法将配电网合理划分为若干子区域;其次,根据子区域内光伏发电系统伪量测与实时量测数据构成本地多源量测数据的区间表达形式,利用区间量测变换技术将电压、功率等多源量测数据统一转换为系统注入电流数据,并建立考虑量测数据与线路参数双重不确定性的配电子区域区间状态估计模型;最后,采用改进区间优化方法对本地区间状态估计模型进行求解,并完成相邻子区域间边界状态信息的交互,从而输出配电网全局区间状态结果。通过算例仿真与结果对比分析,结果验证所提配电网分布式区间状态估计方法在估计结果精度与效率方面相比现有方法而言都具备一定的优势,且能够有效跟踪系统多重不确定变量对状态估计结果的影响。
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关键词
配电网
状态估计
分布式优化
分布式电源
多源数据融合
不确定性
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Keywords
distribution network
state estimation
distributed optimization
distributed generation
multi-source data fusion
uncertainty
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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