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基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法
被引量:
6
1
作者
茹蓓
朱楠
贺新征
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1626-1630,1635,共6页
已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标,导致对某些形状的数据集性能较弱,为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段:首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合;然后使用K-means算法生成随机分布的初...
已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标,导致对某些形状的数据集性能较弱,为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段:首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合;然后使用K-means算法生成随机分布的初始化种群,并为其分配随机初始化的速度;最终,采用maximin策略确定帕累托最优解。决策阶段:测量帕累托解集与理想解的距离,将距离最短的帕累托解作为最终聚类解。对比实验结果表明,本算法对不同形状的数据集均可获得较优的类簇数量,对目标问题的复杂度具有较好的鲁棒性。
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关键词
多目标粒子群优化
聚类算法
鲁棒性
帕累托最优解
无标记数据
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职称材料
高效的数据流完全频繁项集挖掘算法
被引量:
11
2
作者
茹蓓
贺新征
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2759-2766,共8页
针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的...
针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的插入与删除操作,无需对基树进行重组操作;利用分组Tree结构对基树进行由上而下的遍历来建立项目树,以较低的计算成本发现完全的频繁项集。仿真结果表明,该方案可有效地发现实时数据流的频繁项集,获得较低的计算成本。
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关键词
关联规则挖掘
频繁项集
实时数据流
字母顺序
项目树遍历
数据挖掘
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职称材料
基于Agent的移动Web服务集成方案
被引量:
3
3
作者
茹蓓
肖云鹏
张俊鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第9期49-50,54,共3页
结合Aglets平台和J2EE servlet技术,提出一种基于Agent的J2ME移动Web服务3层集成方案。在终端层,使用轻量级代理接入方式减少移动设备资源受限系统的负载需求。在Web接入层,采用Web服务标准接入方式确保异构移动平台的统一接入。在移动A...
结合Aglets平台和J2EE servlet技术,提出一种基于Agent的J2ME移动Web服务3层集成方案。在终端层,使用轻量级代理接入方式减少移动设备资源受限系统的负载需求。在Web接入层,采用Web服务标准接入方式确保异构移动平台的统一接入。在移动Agent层,通过多Agent协同工作保证系统高效性与灵活性。在此基础上,设计并实现一个移动进货比价系统。应用结果表明,该方案能提高无线环境下J2ME设备发现、访问Web服务的效率与健壮性。
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关键词
移动AGENT
WEB服务集成
Aglets平台
简单对象访问协议
WEB服务描述语言
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职称材料
海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法
被引量:
4
4
作者
茹蓓
李虹
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第6期686-690,共5页
针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值...
针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值漂移传递函数对冗余数据进行分类处理,获取冗余数据活跃程度,实现冗余数据的高性能消除.结果表明,相比传统的消除方法,高效消除方法性能良好,所需时间短,具有一定的优越性.
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关键词
海量数据
干扰
冗余数据
高性能
消除方法
改进
均值
传递函数
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职称材料
云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法
被引量:
4
5
作者
茹蓓
贺新征
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第5期545-550,共6页
传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;...
传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;通过计算模糊网络阈值,确定云计算环境下入侵检测中疑似边界具体参数.仿真实验结果表明,采用改进算法进行疑似边界的确定,其结果精度及效率均优于传统算法,具有一定的优势.
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关键词
云计算环境
入侵检测
疑似边界
阈值计算
模糊网络
边界确定
网络安全性
入侵形式
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职称材料
减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法
被引量:
3
6
作者
茹蓓
贺新征
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3379-3383,共5页
大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节点的冗余效用值。基...
大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节点的冗余效用值。基于全局树生成候选模式,基于增长算法降低局部树的候选项集效用,从候选模式中选出高效用模式。基于真实数据流的实验结果表明,算法的时空效率与内存占用比均优于其他数据流的高效用模式挖掘算法。
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关键词
大数据
数据流
高效用项集
模式挖掘
模式增长
候选模式
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职称材料
基于移动agent的J2ME分布式数据库访问
被引量:
2
7
作者
茹蓓
肖云鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2177-2179,共3页
由于移动手持设备有限的计算和存储能力,J2ME没有提供真正意义上的数据库系统,目前大多数系统采用J2ME-J2EE数-据库系统的解决方案,然而这种线性部署并不适合无线计算环境下频繁断接、高延时等特性。通过借鉴移动agent思想并对其功能进...
由于移动手持设备有限的计算和存储能力,J2ME没有提供真正意义上的数据库系统,目前大多数系统采用J2ME-J2EE数-据库系统的解决方案,然而这种线性部署并不适合无线计算环境下频繁断接、高延时等特性。通过借鉴移动agent思想并对其功能进行扩充,提出基于移动agent的J2ME分布式数据库四层C/S访问机制,并在开源Aglets平台基础上开发了一个分布式通信录系统原型,实验评估显示该方案有效地提高了J2ME设备对分布式数据库的访问效率和健壮性。
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关键词
移动AGENT
J2ME
Aglets平台
分布式数据库
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职称材料
基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法
被引量:
2
8
作者
茹蓓
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第10期278-285,共8页
为了提高高维数据流在线分类的准确率,设计一种基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法。将高维数据流的特征子集建模为超网络模型,算法的学习目标是搜索最优的超边集合,选出判别能力强的特征子集。利用高斯核将高维空间的数据...
为了提高高维数据流在线分类的准确率,设计一种基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法。将高维数据流的特征子集建模为超网络模型,算法的学习目标是搜索最优的超边集合,选出判别能力强的特征子集。利用高斯核将高维空间的数据点投影到低维空间,采用梯度下降法计算数据点间的相似性矩阵。基于贝叶斯分类器模型更新机制,动态地学习新到达的数据流,基于学习的结果更新超网络的超边,再利用超网络指导分类器进行分类。仿真结果表明,该算法实现了较高的分类准确率,并且对于噪声也具有较好的鲁棒性。
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关键词
超网络
超图
高维数据流
数据流分类
贝叶斯分类器
数据降维
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职称材料
新闻信息发布管理系统的现状及改进
被引量:
3
9
作者
茹蓓
张磊
《平原大学学报》
2004年第3期60-61,共2页
现有的一些新闻信息发布管理系统存在开发周期长、工作量大、通用性差及费用高的几个主要缺点,我们可以通过改进软件的灵活性、通用性、方便性、稳定性和安全措施来创建高效的新闻信息发布管理系统.
关键词
新闻
信息发布管理系统
系统运行
安全措施
灵活性
稳定性
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职称材料
聚类算法在图书馆中的应用
被引量:
3
10
作者
茹蓓
赵芳
《新乡学院学报》
2011年第1期41-43,共3页
依据图书馆的现有信息,结合数据挖掘的流行方向,应用聚类算法分析研究读者的借阅行为,获得对图书馆管理有用的信息,提高图书馆管理工作效率和资源利用率。
关键词
数据挖掘
聚类算法
借阅行为
聚类分析
K-MEANS算法
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职称材料
基于防火墙的网络安全策略
被引量:
1
11
作者
茹蓓
潘红
《平原大学学报》
2005年第1期115-117,共3页
优秀的网络表现出多项网络安全特征,我们主要通过防火墙技术来提高网络的安全性,防止网络被破坏.
关键词
计算机网络
网络安全
防火墙
安全策略
保密性
可控性
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职称材料
数据库教学方法的研究
被引量:
1
12
作者
茹蓓
《科技信息》
2011年第24期100-100,共1页
数据库课程是计算机专业的主干课程,根据数据库课程的特点,研究总结了数据库教学的若干方法,通过使用这些方法,培养既有理论知识又有解决实际问题能力的学生。
关键词
数据库
教学方法
案例教学
任务教学
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职称材料
SQL查询语句的优化
被引量:
1
13
作者
茹蓓
《新乡教育学院学报》
2006年第4期85-86,共2页
目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化,通过使用索引、提供冗余搜索参数、避免相关子查询等方法,可以有效的提高系统性能。
关键词
数据库
SQL
查询语句
优化方法
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职称材料
基于职位需求文本挖掘的大数据专业课程体系改革研究
14
作者
茹蓓
孔祥盛
《行政科学论坛》
2019年第10期50-55,共6页
使用文本挖掘技术分析电子招聘系统大数据职位任职资格和任职要求,以可视化的形式展现大数据技能之间的依赖关系和依赖程度,针对新乡学院大数据专业人才培养方案,提出新的改革方案。在大数据专业课程设置中,要进行数学课程、计算机课程...
使用文本挖掘技术分析电子招聘系统大数据职位任职资格和任职要求,以可视化的形式展现大数据技能之间的依赖关系和依赖程度,针对新乡学院大数据专业人才培养方案,提出新的改革方案。在大数据专业课程设置中,要进行数学课程、计算机课程、大数据课程的进一步改革。通过中文分词、词性标注和词序提取大数据职位TOP20技能,利用词向量以及向量矩阵建立技能—技能之间的依赖关系知识库,并以可视化的形式进行直观展现,提出了大数据专业TOP20课程依赖关系,最后对新乡学院大数据专业人才培养方案中的课程体系提出改革建议。
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关键词
全国教育大会
大数据
课程体系
文本挖掘
技能
职位
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职称材料
基于朴素贝叶斯方法的Web数据噪音分类研究
15
作者
茹蓓
陈建彪
《内江科技》
2016年第7期36-37,共2页
在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽取算法准确率低下的问题。本文通过分析噪音数据结构特征,基于朴素贝叶斯算法对网页文本信息分类,噪音数...
在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽取算法准确率低下的问题。本文通过分析噪音数据结构特征,基于朴素贝叶斯算法对网页文本信息分类,噪音数据干扰问题得到有效解决。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和运行效率。
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关键词
Web数据
数据抽取
贝叶斯算法
抽取算法
朴素贝叶斯
分类研究
数据区域
抽取方法
抽取规则
信息分类
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职称材料
浅谈数据挖掘的发展及其应用
16
作者
茹蓓
马玉磊
《科技信息》
2011年第12期228-228,共1页
随着信息技术的发展,数据挖掘技术已经在各种领域中获得广泛应用,近年来数据挖掘技术在金融、电信、零售、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用。本文介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,综合论述了数据...
随着信息技术的发展,数据挖掘技术已经在各种领域中获得广泛应用,近年来数据挖掘技术在金融、电信、零售、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用。本文介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,综合论述了数据挖掘未来的发展趋势。
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关键词
数据挖掘
分类方法
综述
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职称材料
Windows NT/2000的安全性能
17
作者
茹蓓
《新乡教育学院学报》
2005年第2期82-83,共2页
WindowsNT/2000网络的安全问题可以通过提高操作系统自身安全和网络安全两方面来解决。主要表现在提高账号安全性、权限安全性、环境安全性以及加密数据、设置防火墙等方面。
关键词
WINDOWS
NT/2000
操作系统
安全性
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职称材料
基于MRF的SMT焊点区域分割的研究
被引量:
1
18
作者
宋强
茹蓓
刘凌霞
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期819-823,859,共6页
基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进...
基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进行比较。实验结果表明,该算法通过少量人工干预、降低采样维度,从而减少了优化收敛时间,能最快地收敛到全局最优,分割成功率较高,结果较为精确,为进一步的焊点质量分析提供了保证。
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关键词
GIBBS采样
图像分割
马尔可夫随机场
模拟退火
SMT焊点
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职称材料
基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究
被引量:
1
19
作者
于子翊
茹蓓
《新乡师范高等专科学校学报》
2005年第5期29-31,共3页
研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的'聚类'作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据.
关键词
自组织特征映射
神经网络
专家系统
神经元
权值
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职称材料
基于统计学的文件闲散区隐藏数据取证分析方法研究
20
作者
李炳龙
茹蓓
王鲁
《信息网络安全》
2011年第6期69-71,共3页
该文针对文件闲散区(Fileslack)含有重要的取证信息这一特征,首先分析了文件闲散区的物理结构以及及其形成机制,然后提出了基于熵统计特征的方法,用以识别具有取证价值的文件闲散区。结合已有的取证特征模式,可以有效解决文件闲散区取...
该文针对文件闲散区(Fileslack)含有重要的取证信息这一特征,首先分析了文件闲散区的物理结构以及及其形成机制,然后提出了基于熵统计特征的方法,用以识别具有取证价值的文件闲散区。结合已有的取证特征模式,可以有效解决文件闲散区取证内容自动识别以及关键取证信息提取问题。实验结果表明,基于统计技术的文件闲散区取证分析方法能够有效识别该区域包含的取证数据。
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关键词
熵统计特征
取证模式
数字取证
文件闲散区
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职称材料
题名
基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法
被引量:
6
1
作者
茹蓓
朱楠
贺新征
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1626-1630,1635,共6页
基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(2013GGJS-222)
河南省科技厅资助项目(152400410345)
+1 种基金
河南省科技厅科技攻关项目(172102210445)
河南省教育厅资助项目(15A520093)
文摘
已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标,导致对某些形状的数据集性能较弱,为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段:首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合;然后使用K-means算法生成随机分布的初始化种群,并为其分配随机初始化的速度;最终,采用maximin策略确定帕累托最优解。决策阶段:测量帕累托解集与理想解的距离,将距离最短的帕累托解作为最终聚类解。对比实验结果表明,本算法对不同形状的数据集均可获得较优的类簇数量,对目标问题的复杂度具有较好的鲁棒性。
关键词
多目标粒子群优化
聚类算法
鲁棒性
帕累托最优解
无标记数据
Keywords
multi-objective particle swarm optimization
clustering algorithm
robustness
Pareto optimality
unlabeled data
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
高效的数据流完全频繁项集挖掘算法
被引量:
11
2
作者
茹蓓
贺新征
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2759-2766,共8页
基金
河南省科技厅软科学研究计划基金项目(152400410345)
河南省教育厅基金项目(15A520093)
文摘
针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的插入与删除操作,无需对基树进行重组操作;利用分组Tree结构对基树进行由上而下的遍历来建立项目树,以较低的计算成本发现完全的频繁项集。仿真结果表明,该方案可有效地发现实时数据流的频繁项集,获得较低的计算成本。
关键词
关联规则挖掘
频繁项集
实时数据流
字母顺序
项目树遍历
数据挖掘
Keywords
association rule mining
frequent itemsets
real-time data stream
alphabetical o rd e r
project tree traverse
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Agent的移动Web服务集成方案
被引量:
3
3
作者
茹蓓
肖云鹏
张俊鹏
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
重庆邮电大学软件学院
河南省电力公司驻马店供电公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第9期49-50,54,共3页
文摘
结合Aglets平台和J2EE servlet技术,提出一种基于Agent的J2ME移动Web服务3层集成方案。在终端层,使用轻量级代理接入方式减少移动设备资源受限系统的负载需求。在Web接入层,采用Web服务标准接入方式确保异构移动平台的统一接入。在移动Agent层,通过多Agent协同工作保证系统高效性与灵活性。在此基础上,设计并实现一个移动进货比价系统。应用结果表明,该方案能提高无线环境下J2ME设备发现、访问Web服务的效率与健壮性。
关键词
移动AGENT
WEB服务集成
Aglets平台
简单对象访问协议
WEB服务描述语言
Keywords
mobile Agent
Web service integration
Aglets platform
Simple Object Access Protocol(SOAP)
Web Service Description Language(WSDL)
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法
被引量:
4
4
作者
茹蓓
李虹
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
吉林省质监检测基地吉林省纤维检验处
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第6期686-690,共5页
基金
河南省科技厅科技攻关资助项目(172102210445)
河南省科技厅软科学研究资助项目(152400410345)
河南省教育厅资助项目(15A520093)
文摘
针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值漂移传递函数对冗余数据进行分类处理,获取冗余数据活跃程度,实现冗余数据的高性能消除.结果表明,相比传统的消除方法,高效消除方法性能良好,所需时间短,具有一定的优越性.
关键词
海量数据
干扰
冗余数据
高性能
消除方法
改进
均值
传递函数
Keywords
massive data
interference
redundant data
high performance
elimination method
improvement
mean value
transfer function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法
被引量:
4
5
作者
茹蓓
贺新征
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第5期545-550,共6页
基金
河南省科技厅科技攻关项目(172102210445)
河南省科技厅软科学研究资助项目(152400410345)
河南省教育厅资助项目(15A520093)
文摘
传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;通过计算模糊网络阈值,确定云计算环境下入侵检测中疑似边界具体参数.仿真实验结果表明,采用改进算法进行疑似边界的确定,其结果精度及效率均优于传统算法,具有一定的优势.
关键词
云计算环境
入侵检测
疑似边界
阈值计算
模糊网络
边界确定
网络安全性
入侵形式
Keywords
cloud computing environment
intrusion detection
suspected boundary
threshold calculation
fuzzy network
boundary determination
network security
intrusion form
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法
被引量:
3
6
作者
茹蓓
贺新征
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3379-3383,共5页
基金
河南省科技厅软科学研究计划资助项目(152400410345)
河南省科技厅科技攻关资助项目(172102210445)
河南省教育厅资助项目(15A520093)
文摘
大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节点的冗余效用值。基于全局树生成候选模式,基于增长算法降低局部树的候选项集效用,从候选模式中选出高效用模式。基于真实数据流的实验结果表明,算法的时空效率与内存占用比均优于其他数据流的高效用模式挖掘算法。
关键词
大数据
数据流
高效用项集
模式挖掘
模式增长
候选模式
Keywords
big data
data stream
high utility itemsets
pattern mining
pattern growth
candidate pattern
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于移动agent的J2ME分布式数据库访问
被引量:
2
7
作者
茹蓓
肖云鹏
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
重庆邮电大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2177-2179,共3页
基金
重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2009-39)
重庆邮电大学校级重点教材资助项目(JC2007-17)
文摘
由于移动手持设备有限的计算和存储能力,J2ME没有提供真正意义上的数据库系统,目前大多数系统采用J2ME-J2EE数-据库系统的解决方案,然而这种线性部署并不适合无线计算环境下频繁断接、高延时等特性。通过借鉴移动agent思想并对其功能进行扩充,提出基于移动agent的J2ME分布式数据库四层C/S访问机制,并在开源Aglets平台基础上开发了一个分布式通信录系统原型,实验评估显示该方案有效地提高了J2ME设备对分布式数据库的访问效率和健壮性。
关键词
移动AGENT
J2ME
Aglets平台
分布式数据库
Keywords
mobile agent
J2ME
Aglets platform
distributed database
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法
被引量:
2
8
作者
茹蓓
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第10期278-285,共8页
基金
河南省软科学研究计划项目(192400410045)。
文摘
为了提高高维数据流在线分类的准确率,设计一种基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法。将高维数据流的特征子集建模为超网络模型,算法的学习目标是搜索最优的超边集合,选出判别能力强的特征子集。利用高斯核将高维空间的数据点投影到低维空间,采用梯度下降法计算数据点间的相似性矩阵。基于贝叶斯分类器模型更新机制,动态地学习新到达的数据流,基于学习的结果更新超网络的超边,再利用超网络指导分类器进行分类。仿真结果表明,该算法实现了较高的分类准确率,并且对于噪声也具有较好的鲁棒性。
关键词
超网络
超图
高维数据流
数据流分类
贝叶斯分类器
数据降维
Keywords
Hypernetworks
Hypergraphs
High dimensional data stream
Data stream classification
Bayes classifier
Data dimension reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新闻信息发布管理系统的现状及改进
被引量:
3
9
作者
茹蓓
张磊
机构
平原大学
出处
《平原大学学报》
2004年第3期60-61,共2页
文摘
现有的一些新闻信息发布管理系统存在开发周期长、工作量大、通用性差及费用高的几个主要缺点,我们可以通过改进软件的灵活性、通用性、方便性、稳定性和安全措施来创建高效的新闻信息发布管理系统.
关键词
新闻
信息发布管理系统
系统运行
安全措施
灵活性
稳定性
Keywords
the News Annoucing and Managing System
the current situation
improving
分类号
G210 [文化科学—新闻学]
TP315
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职称材料
题名
聚类算法在图书馆中的应用
被引量:
3
10
作者
茹蓓
赵芳
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
出处
《新乡学院学报》
2011年第1期41-43,共3页
文摘
依据图书馆的现有信息,结合数据挖掘的流行方向,应用聚类算法分析研究读者的借阅行为,获得对图书馆管理有用的信息,提高图书馆管理工作效率和资源利用率。
关键词
数据挖掘
聚类算法
借阅行为
聚类分析
K-MEANS算法
Keywords
data mining
clustering algorithm
readers' patterns of behavior
clustering analysis
k-means algorithm
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于防火墙的网络安全策略
被引量:
1
11
作者
茹蓓
潘红
机构
平原大学信息工程学院
出处
《平原大学学报》
2005年第1期115-117,共3页
文摘
优秀的网络表现出多项网络安全特征,我们主要通过防火墙技术来提高网络的安全性,防止网络被破坏.
关键词
计算机网络
网络安全
防火墙
安全策略
保密性
可控性
Keywords
network
network security
Firewall
safety precautions
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据库教学方法的研究
被引量:
1
12
作者
茹蓓
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
出处
《科技信息》
2011年第24期100-100,共1页
文摘
数据库课程是计算机专业的主干课程,根据数据库课程的特点,研究总结了数据库教学的若干方法,通过使用这些方法,培养既有理论知识又有解决实际问题能力的学生。
关键词
数据库
教学方法
案例教学
任务教学
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
SQL查询语句的优化
被引量:
1
13
作者
茹蓓
机构
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《新乡教育学院学报》
2006年第4期85-86,共2页
文摘
目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化,通过使用索引、提供冗余搜索参数、避免相关子查询等方法,可以有效的提高系统性能。
关键词
数据库
SQL
查询语句
优化方法
Keywords
database
SQL
query language
optimization methods
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于职位需求文本挖掘的大数据专业课程体系改革研究
14
作者
茹蓓
孔祥盛
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
出处
《行政科学论坛》
2019年第10期50-55,共6页
基金
河南省软科学研究计划项目(192400410045)
文摘
使用文本挖掘技术分析电子招聘系统大数据职位任职资格和任职要求,以可视化的形式展现大数据技能之间的依赖关系和依赖程度,针对新乡学院大数据专业人才培养方案,提出新的改革方案。在大数据专业课程设置中,要进行数学课程、计算机课程、大数据课程的进一步改革。通过中文分词、词性标注和词序提取大数据职位TOP20技能,利用词向量以及向量矩阵建立技能—技能之间的依赖关系知识库,并以可视化的形式进行直观展现,提出了大数据专业TOP20课程依赖关系,最后对新乡学院大数据专业人才培养方案中的课程体系提出改革建议。
关键词
全国教育大会
大数据
课程体系
文本挖掘
技能
职位
分类号
D923 [政治法律—民商法学]
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职称材料
题名
基于朴素贝叶斯方法的Web数据噪音分类研究
15
作者
茹蓓
陈建彪
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
出处
《内江科技》
2016年第7期36-37,共2页
基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2013GGJS-222)
河南省教育厅河南省高等学校重点科研项目(15A520093)
文摘
在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽取算法准确率低下的问题。本文通过分析噪音数据结构特征,基于朴素贝叶斯算法对网页文本信息分类,噪音数据干扰问题得到有效解决。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和运行效率。
关键词
Web数据
数据抽取
贝叶斯算法
抽取算法
朴素贝叶斯
分类研究
数据区域
抽取方法
抽取规则
信息分类
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅谈数据挖掘的发展及其应用
16
作者
茹蓓
马玉磊
机构
新乡学院计算机与信息工程学院
新乡学院继续教育学院
出处
《科技信息》
2011年第12期228-228,共1页
文摘
随着信息技术的发展,数据挖掘技术已经在各种领域中获得广泛应用,近年来数据挖掘技术在金融、电信、零售、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用。本文介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,综合论述了数据挖掘未来的发展趋势。
关键词
数据挖掘
分类方法
综述
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Windows NT/2000的安全性能
17
作者
茹蓓
机构
平原大学信息工程学院
出处
《新乡教育学院学报》
2005年第2期82-83,共2页
文摘
WindowsNT/2000网络的安全问题可以通过提高操作系统自身安全和网络安全两方面来解决。主要表现在提高账号安全性、权限安全性、环境安全性以及加密数据、设置防火墙等方面。
关键词
WINDOWS
NT/2000
操作系统
安全性
Keywords
Windows NT/2000
the security
分类号
TP316.7 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于MRF的SMT焊点区域分割的研究
被引量:
1
18
作者
宋强
茹蓓
刘凌霞
机构
武汉理工大学信息工程学院
新乡学院计算机科学与信息工程学院
安阳师范学院软件学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期819-823,859,共6页
基金
河南省科技公关项目(142102210231)
文摘
基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进行比较。实验结果表明,该算法通过少量人工干预、降低采样维度,从而减少了优化收敛时间,能最快地收敛到全局最优,分割成功率较高,结果较为精确,为进一步的焊点质量分析提供了保证。
关键词
GIBBS采样
图像分割
马尔可夫随机场
模拟退火
SMT焊点
Keywords
Gibbs sampling
image segmentation
MRF
simulated annealing
SMT solder
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究
被引量:
1
19
作者
于子翊
茹蓓
机构
首都师范大学
出处
《新乡师范高等专科学校学报》
2005年第5期29-31,共3页
文摘
研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的'聚类'作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据.
关键词
自组织特征映射
神经网络
专家系统
神经元
权值
Keywords
self-organizing feature map
neural network
expert system
nerve center
weight
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于统计学的文件闲散区隐藏数据取证分析方法研究
20
作者
李炳龙
茹蓓
王鲁
机构
信息工程大学
新乡学院
出处
《信息网络安全》
2011年第6期69-71,共3页
基金
国家自然科学基金(60903220)
文摘
该文针对文件闲散区(Fileslack)含有重要的取证信息这一特征,首先分析了文件闲散区的物理结构以及及其形成机制,然后提出了基于熵统计特征的方法,用以识别具有取证价值的文件闲散区。结合已有的取证特征模式,可以有效解决文件闲散区取证内容自动识别以及关键取证信息提取问题。实验结果表明,基于统计技术的文件闲散区取证分析方法能够有效识别该区域包含的取证数据。
关键词
熵统计特征
取证模式
数字取证
文件闲散区
Keywords
byte frequency
entropy feature
digital forensics
file slack
分类号
TP399-C2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C81 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法
茹蓓
朱楠
贺新征
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
2
高效的数据流完全频繁项集挖掘算法
茹蓓
贺新征
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
11
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职称材料
3
基于Agent的移动Web服务集成方案
茹蓓
肖云鹏
张俊鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
3
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职称材料
4
海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法
茹蓓
李虹
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017
4
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职称材料
5
云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法
茹蓓
贺新征
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
6
减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法
茹蓓
贺新征
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
7
基于移动agent的J2ME分布式数据库访问
茹蓓
肖云鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
8
基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法
茹蓓
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
2
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职称材料
9
新闻信息发布管理系统的现状及改进
茹蓓
张磊
《平原大学学报》
2004
3
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职称材料
10
聚类算法在图书馆中的应用
茹蓓
赵芳
《新乡学院学报》
2011
3
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职称材料
11
基于防火墙的网络安全策略
茹蓓
潘红
《平原大学学报》
2005
1
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职称材料
12
数据库教学方法的研究
茹蓓
《科技信息》
2011
1
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职称材料
13
SQL查询语句的优化
茹蓓
《新乡教育学院学报》
2006
1
下载PDF
职称材料
14
基于职位需求文本挖掘的大数据专业课程体系改革研究
茹蓓
孔祥盛
《行政科学论坛》
2019
0
下载PDF
职称材料
15
基于朴素贝叶斯方法的Web数据噪音分类研究
茹蓓
陈建彪
《内江科技》
2016
0
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职称材料
16
浅谈数据挖掘的发展及其应用
茹蓓
马玉磊
《科技信息》
2011
0
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职称材料
17
Windows NT/2000的安全性能
茹蓓
《新乡教育学院学报》
2005
0
下载PDF
职称材料
18
基于MRF的SMT焊点区域分割的研究
宋强
茹蓓
刘凌霞
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
19
基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究
于子翊
茹蓓
《新乡师范高等专科学校学报》
2005
1
下载PDF
职称材料
20
基于统计学的文件闲散区隐藏数据取证分析方法研究
李炳龙
茹蓓
王鲁
《信息网络安全》
2011
0
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职称材料
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