基于GWO-LSTM的设施蔬菜温室温度预测

温度是设施生产中作物生长的主要制约因素之一,提前预测温室温度对精准调控温室环境具有重要的指导意义。因此提出一种基于灰狼优化算法的长短期记忆网络模型预测温室温度,该模型利用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型参数进行调整优化。以江苏省农业科学院阳光板温室2020年9月23日—12月21日期间的试验数据对该方法进行验证。结果显示:在预测时间步长30 min时,GWO-LSTM的预测均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和决定系数分别为0.6776、0.4114、0.1687和0.9604。在预测时间步长60 min内,GWO-LSTM模型预测精度均高于标准LSTM和反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)。说明所提出的GWO-LSTM模型能够准确地预测未来温室内温度变化,可为制定温室环境智能调控策略提供有效的数据支撑。

基于物联网的智能农业管理系统研究与设计——以江苏省农业物联网平台为例

简述了物联网技术的体系概况,从江苏农业经济发展现状和农业物联网的应用研究水平出发,研究设计了一种基于物联网、能够提供高速率远程接入和信息共享的智能农业管理系统。根据项目实施情况,总结了农业物联网发展过程中遇到的问题,对进一步的研究方向进行了探讨。

基于粒子群优化算法和长短时记忆神经网络的蟹塘溶解氧预测

为准确预测蟹塘溶解氧质量浓度,及时掌握溶解氧质量浓度的变化趋势,提前采取防控措施从而降低河蟹养殖风险,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)和长短时记忆神经网络(LSTM)的蟹塘溶解氧质量浓度预测模型,采用PSO算法优化LSTM模型参数后对蟹塘溶解氧质量浓度进行预测。结果表明,PSO-LSTM模型不仅整体优于ARIMA模型,相较于其他LSTM模型也有更高的预测精度,在连续10个时间点的预测中相比于LDO-LSTM、LSTM和ARIMA模型平均百分误差分别降低了2.55%、1.891%和4.055%。说明PSO-LSTM模型在蟹塘溶解氧质量浓度预测中具有良好的准确性和稳定性,可以为河蟹养殖中水质精准预测与调控提供参考。

江苏省农作物品种系谱追溯系统的构建

基于B/S三层体系结构,利用.NET+SQL Server 2005技术开发构建"江苏省农作物品种系谱追溯系统",品种查询、系谱追溯、后台品种管理是该系统的三大核心功能,并将系谱树与品种介绍有机结合起来。

基于安全域的省级农业科研单位网络安全建设研究

互联网与IT技术的发展,提升了农业科研单位对外交流、科研管理及科研数据的存储与利用,网络与信息安全愈显重要。分析了江苏省农业科学院的网络安全现状,根据农业科研的业务需要及信息承载,提出了基于安全域构建局域网安全防护架构的思路,为兄弟农科院的网络信息安全提供参考。

基于用户参与的科研院所机构知识库建设模式研究

文章以用户参与为理论基础,以融入科研管理为实践目标,创新性地提出一种适合科研院所的机构知识库建设模式,并以江苏省农业科学院为例进行了实证研究,该模式兼具传统机构知识库功能,又能体现科研机构特色、解决科研机构成果管理问题.在此基础上,还分析明确了适用于科研院所成果管理和共享的数据审核流程、元数据标准规范、功能模块、系统架构、管理运行机制等.

江苏省农科院信息化建设发展规划

江苏省农业科学院(以下简称"江苏省农科院")建院80余年,取得了令人瞩目的成就,为江苏乃至全国农业现代化建设做出了突出的贡献,在我国农业科研战线颇受尊重、广受赞誉。近年来,江苏省农科院从实际的工作需要出发,在全院信息化应用与建设层面上积极组织和推进,在网络的基础环境搭建(机房、管线、无线网络建设等)、各门户服务网站及应用系统开发、用户服务等方面都取得了一些成果。但从总体发展来看,全院信息化建设缺乏统筹规划,在系统统一接口化、网络环合理化、信息分类共享化、数据标准统一化、运营维护规范化等方面依然存在一些比较突出问题与矛盾,迫切需要结合业务实际和发展目标,厘清信息化发展思路,制定一个统筹全院、适度前瞻、科学合理的规划来引领全院信息化建设工作。

基于物联网的数字温室环境自动调控系统设计

针对目前数字温室环境远程测控系统中存在的问题,如缺少控制策略的制定或无法修改设备控制过程中的参数等问题,设计了一种基于物联网的数字温室环境自动调控系统。该系统主要分为基础设施层、数据交互层、服务层和应用层。基础设施层包含传感器感知设备、控制终端设备、视频监控设备、网络设备和服务器等硬件设备。数据交互层实现传感器和终端设备的数据传输、存储和数据分发等功能。服务层作为系统协调控制的集成中心,实现数据融合、分析、策略规则和报警机制等功能。应用层提供温室环境参数和设备状态实时查询、远程控制、控制计划和策略的设置,以及报警等功能。试验表明该系统功能全面,界面友好,操作简单,能够满足温室环境远程测控系统的基本需求。