基于Transformer的船舶运动预测模型研究

为准确而有效地预测船舶运动,提出一种基于Transformer的船舶运动预测模型。鉴于传统的Transformer模型为自然语言领域所运用,论文首先改进Transformer模型使其能够适用于船舶运动预测领域。其次,通过改进模型分析出船舶过去一段时间的运动规律,据此规律预测船舶未来一段时间的运动。研究表明,该模型不仅在训练工况下有着极高的预测精度,而且在与训练工况相近的工况下也有很高的预测精度。本研究结果可以作为补偿船舶运动的基础。