智能网联新能源汽车中的人工智能技术应用综述

发展智能网联新能源汽车是我国长期的国家战略。围绕智能网联新能源汽车中的人工智能技术应用展开了研究。给出了智能网联新能源汽车的定义,并指出智能化应用是其重要特征。归纳、对比和分析了现有人工智能技术在汽车的智能、网联、新能源系统中的代表性智能化应用。指出了现有汽车智能化应用中面临的技术挑战。探讨了本领域技术发展的趋势。

人工智能技术在水利行业中的应用综述

随着人工智能技术的不断发展和应用,人工智能在水利行业中的应用逐渐得到了广泛的关注和应用。文章首先阐述了水利行业和人工智能技术的发展,然后,归纳、对比和分析了现有人工智能技术在水利灌溉、水体识别、水位监测和水质分析与预测中的应用,最后对人工智能在水利行业的应用进行了总结与展望。

6G新型时延多普勒通信范式:OTFS的技术优势、设计挑战、应用与前景

在未来的通信网络中,被广泛期待的第6代移动通信系统(The Sixth Generation of Mobile Communications System,6G)技术将面临诸多挑战,其中包括在高速移动场景下的超高可靠通信问题。正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制技术克服了传统通信系统在高速移动环境下多径和多普勒效应的影响,为实现6G超高可靠通信提供了新的可能性。该文首先介绍了OTFS的基本原理、数学模型、干扰与优势分析。然后,归纳分析了OTFS技术在同步、信道估计、信号检测技术上的研究现状。接着,从车联网、无人机、卫星通信、海洋通信4个典型应用场景分析了OTFS的应用趋势。最后,从降低多维匹配滤波器、相位解调和信道估计、硬件实现的复杂度和提高对时频资源的高度利用4个角度探讨了未来研究OTFS需要克服的困难和挑战。