基于团块的特征提取

本文提出了一种新的基于四块的图像处理思想，描述了在团决的链码表示的基础上提取其点、线、面特征的算法．与以往的图像处理方式相比，新方式更接近人眼观察景物的方式，并可在图像处理的早期引入知识以控制搜索空间，减少计算量，加快运算速度．

实时图像处理中一种快速的直线检测算法

Hough变换(HT)是一种常用的直线检测方法.由于它具有很高的计算复杂度,在既无HT专用芯片也无阵列处理器的环境下,难以满足实时图像处理系统对实时性的要求.作者对此问题进行了研究,提出了一个新的快速算法——BL(Blob-basedLinedetection)算法,在普通计算机环境下代替HT进行直线检测.该算法突破了HT对实时系统造成的速度瓶颈,完满地解决了这个问题.

二值图边界的快速提取

本文提出了一种快速提取二值图边界的方法，并详细讨论了硬件设计方案．该方法采用2×2窗口来跟踪边界，并能将连通区的所有边界（包括区域内部空洞的边界）全部提取出来．在硬件设计方案中，为了提高速度，采用了窗口并行存取技术。对若干图象进行处理的结果表明，对于多数大小为512×512的图象，提取边界的时间可在40ms以内．

一种自然场景中的目标分割方法

介绍了一种综合运用分形、形态学等方法，基于边沿的自然场景中人造目标的分割方法。它比通常的方法可保留更多的分割细节，同时对背景的抑制相当有效。

实时图像理解

本文综述实时图像理解研究的现况。讨论和比较了实时图像处理中的流水线、大阵列处理器及线性阵列处理器结构及实时图像理解的总体结构。列举了一些中、高层处理中的问题。

基于团块匹配的序列图像中运动目标的分割方法

提出了一种基于团块匹配的序列图像中运动目标的分割方法 ,在前后两帧图用位移估值作团块匹配得到目标分割 ,再作形态学处理和利用先验知识消除背景干扰。它较好地解决了在静止图像分割时目标受背景遮挡、目标与背景相邻时灰度相近等分割困难 ,因而可以作为复杂背景下目标分割的一种有力工具。

基于知识的快速角点提取

本文提出一种基于查表技术知识的基角点提取方法．就一定的考察点数目来说，该方法由于采用了人的知识，其检测效果是很好的．由于采用了查表技术，该方法的速度非常快，并且易于硬件实现．当用硬件实现该方法，对于５１２×５１２的真实图像，角．点提取能以电视速率进行．本文详细讨论了查找表的构造方法和知识的采集方法．实验表明该方法工作得很好．

几何校正的Systolic实现

本文提出了一种用Systolic结构实现图像几何校正的方法,我们采用多项式来逼近几何校正的变换函数,由于坐标变换在图像平面上进行,多项式的计算可以大幅度简化。我们给出一个叠代算法,当用systolic结构来实现这个叠代算法时,计算一个象素点的坐标只需一次加法的时间,完成全部计算的加法器数目与多项式的阶次成线性关系。对运算的精度,我们作了理论上的分析。根据这个方法,我们用硬件实现了二阶多项式函数几何校正,几何校正的计算可以以接近实时的速度运行。

从自然背景中识别桥梁的一种策略

本文从研究桥梁目标识别着手,提出了一种图象的写生式分割策略,它的基本思想源于画家写生过程的思维方式,即一种由粗到精、抓住本质、逐步展开的处理思想。写生式分割方式具有两个明显优点:一是由于抓住了问题的核心、抛弃了许多无用处理过程,使得算法处理速度快、步骤简洁;二是由于加入了由领域知识导引的细分割/验证过程,因而具有可靠性高、目标识别虚警少的特点。本文把写生式分割思想用于复杂自然背景中的桥梁目标识别,取得了良好效果,显示了写生式分割策略带来的速度快、可靠性高的特点。

采用小窗口Marr算子提取图像边缘

Marr算子是数字图像边缘提取算子中较好的一种。通常Marr算子采用较大的窗口进行计算。窗口的系数一般是对▽~2G(x,y,σ)函数直接取样。但当窗口尺寸较小时会出现较大的误差,由此导致边缘提取的效果变坏。我们提出一种计算模板系数的新方法。从理论上说,这种方法相当于对源图像进行样条插值,然后与▽~2G(x,y,σ)进行卷积,最后对卷积结果取样。对多幅图像的计算结果表明,这种方法取得了良好的效果。由于模板尺寸小,易于硬件实现。这种方法具有较大的应用价值。

一种高倍率文件图像压缩编码技术

本文阐述了一种对二值文件图像进行高倍率信息压缩的编译码技术。由于把模式匹配的技术引进到编码过程,信息压缩率得到了很大的提高;也因采取了一系列措施使收端译码恢复出来的图像同原图非常相近。 通过对CCITT的8幅标准文件图中最典型的4幅进行压缩编译码的计算机仿真试验,表明采用本技术达到的编码信息压缩率大大地超过了传统的一维或二维游程编码图像压缩技术。

基于矩特征的三维飞机目标识别

本文介绍了利用矩特征从二维数字图像识别三维物体的方法，利用不变矩和标准矩对五种不同的飞机目标进行识别，比较了这二种特征的性能，并且分析了特征数目对识别正确率的影响和矩特征在离散情况下的尺度拉伸不变性。研究结果表明利用三阶标准矩并结合方差平衡的特征处理技术可有效地实现对目标的识别。

边界的快速跟踪算法和硬件实现

本文研究了一种快速跟踪二值图边界的方法，该方法采用２×２的跟踪窗口，能将连通区的所有边界（包括连通区内部空洞的边界）全提取出来，以图像方式和链码方式输出。为提高速度，在软件模拟成功后，我们更以硬件加以实现。用若干图像进行处理的结果表明，对于多数大小为５１２×５１２的复杂景物图像，由硬件提取一幅图中边界的时间在４０ｍｓ以内。

实时图像处理

本文简要地回顾了实时图像处理技术的发展历史，重点介绍了图像处理算法、实时图像处理系统、图像处理专用芯片、图像处理并行语言及实时图像处理的应用等方面的发展状况。同时，也指出了实时图像处理技术目前存在的困难及进一步发展的方向。

Fourier描绘子和人工神经网络应用于大样本集分类

模式识别常要求识别结果不受目标的平移、旋转和大小等变化的影响，因此通常先对模式进行规一化预处理，得到与图形形状有关但与目标的平移、旋转和放大缩小无关的图象数据，然后对预处理后的图象数据进行识别分类，这样就减少了原始数据量，且有助于区别带有不同特征的区域。为了识别有变形等失真的图形，要求识别系统有很强的容错能力，因此用神经网络是比较适合的。本文介绍了目前最常用的Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子和反向传播算法（ＢＰ算法），并针对飞机轮廓图的特点对这两种方法分别做了一些必要的讨论、比较和改进。成功地把这两个算法应用到大样本集飞机的分类和识别，网络训练后能识别三维空间中任意姿态的飞机在两维平面上的投影图。

L64250应用于实时直方图处理和点定位

用６４２５０构成的电视图像实量处理系统日前已在浙大信电系图像处理实验室调试完成．这个系统对电视图像能实时进行以下五种处理：直方图统计，直方图均衡，直方图规定化，点变换，点定位．本文介绍了这个系统的基本原理和结构．

多灰度级halftoning图像处理的新算法

提出ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ图像处理的一种新算法——匹配误差的扩散算法，它有效地消除了误差扩散算法的一些缺点．不仅如此，匹配误差的扩散算法也被用于多灰度级的ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ图像，结果表明有较好的视觉效果．

实时图象处理中的图象存贮体的设计

图象存贮体是图象处理系统中必不可少的核心部件之一。它实现图象数据的接收、发送和存贮等功能,同时作为高速设备与低速设备之间的缓冲环节,以满足对图象处理系统多方面的要求。本文着重介绍实时图象处理系统中图象存贮体的设计及其工作原理,同时提供了它与计算机之间的DMA数据交换方式。

自动目标识别与人工神经网络

在过去几十年中，自动目标识别技术得到了很大发展，然而随着人们对自动识别的要求越来越高，在实际应用中，自动目标识别的研究暴露出许多难题，如高虚警率、对环境变化没有良好的自适应性、难以获得足够多的先验知识等等。近年来，人工神经网络再度迅猛发展，为自动目标识别的研究提供了新途径，自动目标识别方面的一些难题有望利用神经网络方法得到解决。本文简要回顾自动目标识别的研究现状和困难，介绍人工神经网络在自动目标识别视觉处理中的应用。

Fourier描绘子在模式识别中的应用与性能分析

本文介绍了目前最常用的Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子，重点研究了数字图象提取轮廓时产生的量化误差和边界点不等距等因素对于Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子系数的影响，对Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子的几种规一化方法的特点和各自的适用范围也进行了比较，最后对Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子识别三维空间中任意姿态的飞机在二维平面上的投影进行了实验。