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安瓿瓶内杂质检测的信号处理方法
被引量:
2
1
作者
曾涛
黄梅珍
+3 位作者
梁明亮
荆俊博
刘天元
林培华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期998-1002,共5页
采用光阻法对安瓿瓶内纤毛杂质信号检测进行了实验研究,分析了纤毛杂质的信号特征.对比了Butterworth数字滤波、均值滤波、理想低通滤波和小波变换4种不同滤波方法的滤波效果,滤波后的信噪比分别为13.98、10.80、9.18和14.89dB,实验表明...
采用光阻法对安瓿瓶内纤毛杂质信号检测进行了实验研究,分析了纤毛杂质的信号特征.对比了Butterworth数字滤波、均值滤波、理想低通滤波和小波变换4种不同滤波方法的滤波效果,滤波后的信噪比分别为13.98、10.80、9.18和14.89dB,实验表明,小波变换滤波是最佳选择.此外,提出了微分和分段求方差的方法以提高检测结果的可信性.
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关键词
纤毛
Butterworth滤波
均值滤波
理想低通滤波
小波变换
信噪比
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职称材料
题名
安瓿瓶内杂质检测的信号处理方法
被引量:
2
1
作者
曾涛
黄梅珍
梁明亮
荆俊博
刘天元
林培华
机构
上海交通大学物理系光科学与工程研究中心
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期998-1002,共5页
基金
上海市联盟计划资助项目(LM201169)
文摘
采用光阻法对安瓿瓶内纤毛杂质信号检测进行了实验研究,分析了纤毛杂质的信号特征.对比了Butterworth数字滤波、均值滤波、理想低通滤波和小波变换4种不同滤波方法的滤波效果,滤波后的信噪比分别为13.98、10.80、9.18和14.89dB,实验表明,小波变换滤波是最佳选择.此外,提出了微分和分段求方差的方法以提高检测结果的可信性.
关键词
纤毛
Butterworth滤波
均值滤波
理想低通滤波
小波变换
信噪比
Keywords
cilia
Butterworth digital filter
means filters
ideal low-pass filter
wavelet transform
signal to noise ratio(SNR)
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
安瓿瓶内杂质检测的信号处理方法
曾涛
黄梅珍
梁明亮
荆俊博
刘天元
林培华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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