基于青铜峡灌区的土地利用数据源适用性研究

快速准确地获取灌区土地利用信息是进行农作物精细分类、土壤墒情监测、作物长势监测以及作物估产的前提。本文以我国宁夏回族自治区青铜峡市的青铜峡灌区为研究对象,以高分一号(GF1-WFV)影像、高分六号(GF6-WFV)影像以及Sentinel-2数据为数据源,对比分析三类影像数据的建模精度,选取精度最高的一类影像并基于决策树方法进行土地利用信息提取,将土地利用类别划分为作物覆盖农田、裸露农田、水体、田间道路和建筑物五类。结果显示:高分六号(GF6-WFV)数据建模精度最高,三层时模型精度98.98%,验证精度100%;高分一号(GF1-WFV)数据建模精度最低,三层时模型精度95.92%,验证精度92.86%;高分六号(GF6-WFV)与Sentinel-2对比,波段数量以及红边波段的设置对信息的提取起到的作用强于分辨率,在波段信息相同的情况下,分辨率对提取的精度影响明显。