基于深度学习的SAR影像海洋涡旋检测算法对比分析

为探究不同类型深度学习目标检测算法在亚中尺度和小尺度海洋涡旋检测中的性能,本文利用ERS-1/2、ENVISAT、Sentinel、GF-3和ALOS-2等卫星影像,构建了一个包含亚中尺度与小尺度海洋涡旋的SAR影像数据集,涵盖了多源、多尺度的海洋涡旋目标。基于构建的数据集,分别采用RetinaNet、Faster R-CNN和Cascade R-CNN三种深度学习目标检测网络进行实验,并对3种网络的检测速度、检测精度与抗背景干扰能力开展综合性对比分析。实验结果表明,检测速度方面,RetinaNet网络更快,每秒检测帧率为19.4;检测精度方面,Faster R-CNN精度为0.797 5,比RetinaNet和Cascade R-CNN更高;抗背景干扰方面,Cascade R-CNN的抗背景干扰能力更强,在涡旋目标分布密集且与背景区分度较低的情况下,能够正确检测出更多的涡旋。

浅议开展新农村建设档案工作的途径

农业档案是农业、农村生产、经营管理、发展过程的真实记录，是农业农村工作的凭证和依据，是农业工作的信息资源。开展农业档案工作，是建设社会主义新农村的需要，也是档案工作贴近农民、服务农业的重要举措。怎样开展社会主义新农村的档案工作，笔者认为应从以下几个方面着手：

林权档案管理系统的建设工作

林改档案是林改工作的客观反映和历史见证,是巩固改革成果、维护林地林木权利人合法权益、稳定和完善农村集体林地承包关系、确保农村社会稳定的重要保证,林改档案是国家档案信息资源的重要组成部分。为了充分发挥林改档案的重要作用,根据国家林权档案建设的有关要求,我们在县、乡（镇）两个层次开展了林权档案管理系统建设。

浅议民营企业开展档案工作的途径

随着社会主义经济体制改革的不断深入及市场经济的发展,一大批民营企业应运而生。民营经济在国民经济发展中的地位越来越突出,已经成为国民经济的重要支撑,是21世纪实现小康社会不可或缺的生力军。民营企业要在激烈的市场竞争中求生存、求发展、求壮大,不断创造经济效益和物质财富,离不开科学的筹划、正确的决策和现代的管理机制,而这些又都离不开对档案信息的依赖。大力开发利用档案信息资源。

对创新档案业务指导工作的几点思考

档案业务指导工作要主动适应新常态,围绕中心工作,找准档案服务中心工作的切入点,在服务经济建设和社会发展工作中取得新突破、新进展。一、完善服务,拓宽档案服务民生领域随着新形势的发展,要进一步发挥档案业务指导的作用,更加深入地推进民生档案工作,深化档案利用平台和机制建设,进一步提高档案开放水平,提升档案公共服务能力,扩大档案的社会影响力。一是及时把档案工作的法律、法规和地方党委、政府关于民生档案工作的方针政策。

新形势下加强档案业务指导工作的思考

一、转变方式，依法指导，是做好档案业务指导工作的必要前提 党的十七大和十七届三中全会，为我们制定了科学发展的蓝图。当前和今后一个时期，是我们加快发展、振兴档案事业的关键时期。新形势、新任务，既为档案事业提出了新的更高要求，也为档案工作提供了广阔的舞台。

开展集体林权制度改革档案工作的途径

集体林权制度改革工作中形成的档案,是集体林权制度改革的真实记录,直接关系到百姓的切身利益。笔者认为,要把林权档案工作开展好,除了按照省、市有关林权制度改革档案工作要求外,还应着重抓好以下几个方面的工作。

新常态下档案工作的新思维和新举措

中办、国办《关于加强和改进新形势下档案工作的意见》下发后,在进行认真学习的同时,深刻认识到与党和国家的要求相比、与人民群众的期待相比,不容置疑我们的工作还存在较大差距,我们务必认清新形势,适应新常态,以新思维、新举措,把握先机,主动作为,全面提高服务经济社会发展的能力。

新农村建设档案整理方法

在社会主义新农村建设中，档案工作作为新农村建设工作的重要组成部分，已经受到了各级领导的重视和广大人民群众的普遍认可。而在新农村建设建档工作中，一项重要的工作就是村级档案的收集和整理。全省各地因区域不同各有差异，我们在遵循《归档文件整理规则》的基础上，初步探索出一种简便易行的村级档案整理方法。

多种特征因子结合GBDT的降水数据降尺度方法研究

结合增强型植被指数(EVI)、大气可降水量(PWV)、地表温度(LST)、坡度(Slope)、坡向(Aspect)、海拔(Altitude)及经纬度(LON,LAT)提出了一种基于机器学习算法结合站点数据校正的降尺度框架.分析了前馈神经网络(FNN)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)在长江流域GPM IMERG数据空间降尺度过程中的鲁棒性差异;考虑了2001—2019年不同季节植被对降水降尺度结果的时滞效应;探究了降尺度数据对GPM的校正效果与降水量的关系.通过站点实测数据对模拟结果进行精度分析,结果表明:3种降尺度结果在得到1km空间分辨率降水数据的同时,也不同程度提高了数据的精度.其中,GBDT模拟结果对降水细节特征表达更明显,可以很好地反应降水的空间异质性.并且它在年、季时间尺度上模拟的结果在各研究区内的精度均为最优(年R^(2)=0.748~0.958,季R^(2)=0.518~0.909),有更好的降水捕获能力和更强的模型鲁棒性;春冬季植被的滞后性对GPM降尺度结果的响应最为敏感,最佳滞后期分别为1个月和2个月,夏秋季时滞效应不明显,基本无滞后期;降尺度数据相比原始数据提高的R^(2)与降水量呈正相关,相关系数达到0.630~0.844.

基于AHP的湖南省耕地适宜性综合评价

以湖南省为研究区,结合湖南省的实际情况,构建了耕地适宜性综合评价指标体系,在GIS技术的支持下,运用回归树、核密度等地理空间建模方法提取计算参评因子,在此基础上构建了评价因子数据库。基于多指标决策(MCDM)框架,利用层次分析法(AHP)确定各参评因子的权重,选择加权叠加法进行耕地适宜性综合分析,并将耕地适宜性分为高度适宜,中度适宜,勉强适宜和不适宜四类。在数量上,各适宜等级面积分别占湖南省面积的24.34%,27.70%,32.35%,15.61%;在空间分布上,湖南省耕地适宜性总体呈现东高西低的分布特点,高度适宜和中度适宜的地区主要分布在湘北洞庭湖平原以、湘江平原地区和湘中丘陵区盆地;勉强适宜和不适宜地区主要分布在湘西、湘西北、湘东南部分地区。

φ139.7mm套管开窗侧钻存在的问题及对策

φ139.7mm套管开窗侧钻属于小井眼微间隙钻井。针对近年套管开窗侧钻中出现的开窗失败、小井眼井控问题、井下安全钻进、尾管悬挂器失效以及钻井液携带岩屑问题进行分析,提出了有效的解决措施,对进一步提高开窗侧钻小井眼微间隙钻井技术具有一定的促进作用。

郑州市土地可持续利用的模拟与评价

土地持续利用是区域可持续发展的核心内容与重要基础,是推动区域经济可持续发展的重要保障。利用GIS和CLUE-S模型,以郑州市为研究区,以郑州市2000年土地利用现状数据为基础,模拟研究区在可持续利用情景下的未来土地利用变化情景,并运用层次分析法对研究区土地承载力和环境敏感性进行分析评价,在此基础上对郑州市土地可持续利用发展模式进行了探讨。研究表明:郑州市土地承载力水平偏低,土壤环境敏感性较高。在未来情景建设用地面积将明显增加的情况下,郑州市应优化土地利用结构,加大环境治理力度,改善生态环境,以促进土地资源的可持续利用,保障社会经济稳定快速发展。本研究可为理解土地利用系统的复杂性和动态性提供帮助,并为研究区今后的土地利用总体规划编制和土地可持续性管理具有指导作用。

关于社区档案工作的几点思考

王刚同志对全国社区档案工作座谈会批示指出：“社区档案工作，是社区建设的一项重要任务，是整个档案事业的重要组成部分，希望你们总结经验、周密部署、积极推进，为全面建设小康社会做出新贡献。”王刚同志批示，不权为做好社区档案工作指明了方向，而且对我们档案工作者也提出殷切的希望。笔者就如休做好社区档案工作谈点粗浅的认识。

基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测

局域尺度上爆发点的识别与监测是薇甘菊(Mikania micrantha)入侵研究的一个难点,无人机遥感为此提供了新的研究手段。采用无人机搭载RGB相机获取研究地的正射影像,采用波段运算、影像分割和深度学习3种方法对盛花期薇甘菊的爆发点进行识别。结果表明:高分辨率的RGB拼接影像可直接用于目视识别薇甘菊的爆发点。过绿指数(EGI)、归一化过绿指数(NEGI)、蓝绿差异指数(BGDI)、绿红差异指数(GRDI)、归一化绿红差异指数(NGRDI)以及植被色素比值指数(PPR)均无法分离薇甘菊和其附主植物;但PPR指数可为面向对象的多尺度分割提供参数支持。面向对象的多尺度分割可自动识别薇甘菊的爆发点,但会低估其爆发面积。基于深度学习(Deeplab V3+)的自动识别方法,能准确识别薇甘菊的爆发点和爆发面积,测试集的平均交并比(mloU)为78.46%,像素精度为88.62%。无人机遥感数据为局域尺度上的薇甘菊扩散机制研究提供了基础,也为薇甘菊入侵的监测、预警和精准防治提供了有力支撑。

基于遥感和机器学习的内陆水体水深反演技术

文章主要根据机器学习算法(随机森林算法和极端梯度提升算法)和遥感水深反演的原理,利用Sentinel_2多光谱卫星数据和无人船实测水深数据,对内陆水体——梅州水库建立了随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)和支持向量机(SVM)水深反演模型,并对反演结果进行对比分析。结果表明:1)RF的训练精度为97%,测试精度为0.80;XGBoost模型的训练精度为97%,测试精度为0.79;SVM的训练精度为90%,测试精度为0.78。说明了在水深预测方面RF模型和XGBoost模型比SVM模型表现更好,对各个区段的水深值较为敏感。2)根据运行时间考察各个模型的效率,其中RF模型从读取数据至输出结果耗时3.92 s;XGBoost模型4.26 s;SVM模型6.66 s。因此,在反演精度和效率上RF模型优于XGBoost模型优于SVM模型,且RF模型的预测结果图细节更加丰富,轮廓更加分明;XGBoost模型次之,但总体效果也较好;SVM模型表现最差。由此可知,机器学习水深反演模型获得的水深结果精度明显提高,解决了传统水深反演模型精度不高的问题。

电控组件测试系统研究

分析了路内测试及总线测试的基本原理,提出了电控组件PCB板检测系统的软硬件设计方案。该系统采用研华工控机作为上位机,通过PCI输入输出板卡连接控制器控制开关矩阵,对待测电路板加载测量信号,并实时采集输出信号,通过接收到的输出信号判断PCB板是否工作正常,同时还可生成检测报表。检测试验证明,该系统可以自动对电控组件PCB板的功能进行检测,检测结果准确,且能提供故障提示信息。

全球多尺度海岸线数据在珠江口岸线的精度评价及适用性分析

以珠江口为研究区,对全球自洽分层高分辨率地理数据库(GSHHG)中的全分辨率、高分辨率、中分辨率、低分辨率和粗分辨率等5种海岸线数据开展评价与适用性分析,评估5个尺度海岸线数据的长度及其分形维数差异,并选择珠江口两岸部分区域为例,以不同时期陆地资源卫星Landsat影像为基础,对比不同尺度GSHHG海岸线数据与实际数据之间的差异。结果表明:1)5个尺度海岸线数据的长度及分形维数具有显著差异,分辨率越高,岸线长度越长,其分形维数也越大;2)通过与1978和2018年2个时期基于Landsat影像提取的岸线数据对比表明:GSHHG海岸线数据与实际数据在岸线长度及形态特征上总体一致,但GSHHG海岸线的形态特征与1978年海岸线更接近,反映的是较为早期的海岸线特征。最后建议在进行海岸线变迁与现状调查时,需要根据海岸线长度、岸线形态复杂程度等谨慎选择海岸线数据。

馆藏档案中永久卷的再鉴定

永久这个词,对档案工作者来说再熟悉不过了。这是档案工作者多年来就使用的一种档案保管期限划分方法。而一旦被划为永久保存的档案,就不能再进行鉴定与销毁。笔者认为它不符合辩证唯物主义的观点。辩证唯物主义认为,任何事物都是在不断变化的。所以,档案的价值也是在不断的变化的。一、档案价值的时限性。任何档案都是在一定的时间内形成的,所以档案就具有了时间价值概念。有的档案随着时间的推移。

基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述

本文介绍了无人机遥感系统的发展历史及现状,并从海岸带生态环境监测应用角度,总结了无人机平台、载荷在海岸带生态环境监测的现状;综述了无人机遥感在海岸带生态环境监测中8个不同场景的应用,为无人机遥感在海岸带管理中的发展潜力和有效性提供了参考。同时指出,为进一步提升无人机遥感在海岸带生态环境监测中的应用效果,需要在无人机载荷、像控点(GCPs)布设、光谱数据处理等相关技术方面进行进一步研究和完善。未来,随着无人机数据传输速度的提高与无人机自组网技术的发展,有望实现海岸带生态环境高效、智能化监测。