基于最优碳排放的超大型机场交通组织仿真分析

对双碳目标下的超大型机场多航站楼进场交通组织方案进行了优选,采用理论建模与软件仿真相结合的方式,对机场进场车辆的到达、停车、离开等行为的碳排放进行了建模,以现状到达车辆数据对仿真模型进行了标定,确定了碳排放最优情况下的机场进场交通组织优选方案;结合车辆吞吐量与车流特征,利用SUMO仿真工具软件确定了不同交通组织方式与碳排放量间的相关性,该研究为超大型机场陆侧进场交通组织方案选型提供了依据。

矩形截面抗滑桩边坡加固效果参数优化分析

为研究抗滑桩参数对边坡加固效果的影响,采用FLAC3D数值模拟研究了桩的位置、长度、间距以及截面尺寸对边坡位移和稳定性的影响。研究结果表明:抗滑桩距坡脚2/3处是抗滑桩加固效果最优的位置;当桩长由24m增大至25m时,边坡的稳定性系数增大趋于缓和,因此24m属于最优抗滑桩长度;桩间距对边坡的稳定性影响较为显著。当间距由4m增大至6m时,稳定系数减小速率比较均匀,当桩间距由6m增大至8m时,稳定系数显著减小,因此最优桩间距为6m;增大抗滑桩截面尺寸可以显著提高边坡稳定性,在本研究范围内,最优桩身截面尺寸为2m×2m。

高速公路平纵线形与事故率的关系及其安全性评价

通过分析高速公路平纵线形指标与事故率的关系,引入线形影响因子,提出了基于线形影响因子的高速公路基本路段安全评价方法。首先,应用回归分析的方法,确定了平曲线半径、平曲线偏角、直线段长度、竖曲线半径及纵坡坡度与事故率的关系,在此基础上分析了弯坡组合、平竖曲线组合以及长大坡组合路段上的事故率。进而,结合事故率与线形的关系,以线形影响因子表征几何线形指标对高速公路事故率的影响,据此评价高速公路的行车安全性。案例分析结果表明,基于线形影响因子确定的危险路段与由实际事故率确定的危险路段具有极高的一致性,达到了81%。

5G移动通信技术在智慧交通中的应用研究

为推进5G移动通信技术加速融入智慧交通,现对5G移动通信技术在智慧交通中的应用优势、发展挑战、应用方法与趋势进行分析,最终得出结论:在推进全领域普及5G移动通信技术的情况下,需满足多元化智慧交通对网络通信技术的使用需求,打造“5G+车联网、5G+边缘计算”等技术体系,才能建设出适用当前智慧交通的管理系统。

IHSDM高速公路事故预测模型

应用交互式道路安全设计模型(IHSDM)对11类高速公路进行事故预测,并对比了预测事故数与实际事故数,给出了基本事故预测模型与线形指标修正系数,构建了一组IHSDM事故预测改进模型,分析了线形指标的敏感性与线形指标的变化对预测事故率的影响,并计算了各类高速公路线形指标的安全取值范围。分析结果表明:采用IHSDM预测的高速公路事故数小于实际事故数,最小误差为13%,最大误差为52%;改进模型事故总数预测值与实际值的相对误差小于10%,具体路段上的皮尔逊相关系数不小于0.60,均方根误差小于0.30,平均相对误差小于30%;事故率对各线形指标敏感性由高到低依次为直线段长度、纵坡坡度、平曲线偏角、平曲线半径、竖曲线半径。可见,与IHSDM相比,改进模型具有更高的精度和更好的适用性。