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题名基于离散粒子群算法的动态Web服务组合
被引量:11
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作者
张燕平
荆紫慧
张以文
钱付兰
石磊
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期71-75,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61175046)
安徽省自然科学基金项目(1408085MF132)资助
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文摘
随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO算法,以解决动态Web服务组合问题。首先引入Skyline技术来剔除冗余候选服务,以降低服务选择时空开销。其次针对PSO易陷入早熟收敛状态,使用Trimming Operators保证粒子群多样性,增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验验证了本算法的可行性和有效性。
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关键词
服务组合
服务质量
离散PSO算法
早熟收敛处理
Skyline技术
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Keywords
Service composition
Quality of service
Discrete PSO
Premature convergence process
Skyline operator
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于混沌机制和改进粒子群算法的Web服务组合优化
被引量:1
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作者
王妍
刘瑜岚
荆紫慧
张以文
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2017年第1期66-72,共7页
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基金
安徽省自然科学基金(1408085MF132)
大学生科研训练计划项目(KYXL2014060)资助
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文摘
随着互联网和大数据的迅速发展,如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒子群优化(ICPSO)算法,应用到Web服务组合优化问题。针对传统PSO算法易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,该算法引入了混沌扰动机制使粒子易跳出局部极值,增强了种群多样性,从而提高算法寻优能力。最后通过仿真实验验证了ICPSO算法的可行性和有效性。
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关键词
服务组合
ICPSO算法
混沌机制
服务质量
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Keywords
service composition
improved chaotic particle swarm optimization algorithm
chaotic mechanism
QoS
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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