由现场离水辐亮度估算黄海透明度几种方法的比较

本文根据黄海现场离水辐亮度及遥感反射比，采用４种统计算法估算海水透明度（Ｓｅｃｃｈｉ Ｄｉｓｃ Ｄｅｐｔｈ）。前２种算法中海水透明度作为因变量，两不同波段辐亮度之比及两辐亮度之和与第三者之比分别作为自变量，进行一元回归分析，前者相关系数ｒ２为０．９３３５。后者相关系数ｒ２为０．９４８３。第３种算法中，所有波段的遥感反射比做因子分析形成的主因子作为自变量，透明度作为因变量进行多元回归分析，子样全相关系数ｒ２为０．９６４９。第４种算法中，遥感反射比作为自变量，透明度作为因变量进行逐步回归分析，复相关系数ｒ２为０．９８１５。计算结果表明，多元统计分析的估算精度高于一元回归分析。

海洋生物-光学算法研究──南黄海叶绿素浓度的估算

根据1995年9月中日合作南黄海现场观测资料，对南黄海生物一光学算法进行研究。首先对南黄海现场多光谱反射比数据进行因子分析，解反射比协方差矩阵的特征问题；解出特征值和对应的特征向量，求出主因子，然后建立叶绿素a浓度对主因子的多元线性回归方程，并对算法进行回报和预报检验。计算结果表明，该算法具有较高精度，同时也显示出天气条件对估算精度产生较大影响。