数学形态学和ESPRIT在低频振荡分析中的应用

为了准确地辨识电力系统低频振荡模态参数,该文提出了基于数学形态学MM(mathematical morphol-ogy)和总体最小二乘法的旋转不变技术TLS-ESPRIT(total least squares-estimation of signal parameters viarotational invariance technique)的电力系统低频振荡模态参数识别新方法。首先运用基于数学形态学原理而构成形态滤波器对含有噪声的电力系统低频振荡测量信号进行滤波和平稳化处理,去除噪声,提高辨识精度;然后由TLS-ESPRIT算法辨识出电力系统低频振荡模态参数,该算法把信号分成信号子空间和噪声子空间,能够得到更符合电力系统实际的降阶模型和主导模态,有助于电力系统振荡特性分析和阻尼控制器的设计研究。数值仿真分析表明该方法的可行性和有效性。

膜技术及其在水处理中的应用

介绍了膜分离技术中微滤、超滤、钠滤、反渗透以及电除盐的工作原理及在电厂水处理的应用实例。对其分离技术的特点、应用范围、应用对象及应用中的注意事项等进行了详细论述,指出膜技术在电厂水处理系统、中水回用系统、循环水排污水回用系统中的应用对缓解水资源缺乏,节能减排具有重要的现实意义。

提高电厂汽轮机效率与经济性研究

能源是人类赖以生存的基础,电厂作为能源生产机构,研究其汽轮机的运行效率和经济性有着重要的现实意义。文章从分析电厂汽轮机的重热现象出发,对汽轮机的选择及重热现象进行了详细的演算与推理;从而揭示提高汽轮机效率及经济性的切入点。在此基础上对汽轮机的进排气阻力进行了详细的论述,以期为电厂汽轮机具有良好的运营效益提供理论参考。

锅炉结渣特性的预测模型研究

分析了电站锅炉结渣的影响因素,确定了评判锅炉结渣倾向性的指标。设计了预测评判系统平台,可用各种指标及算法进行比较研究,并将模糊数学和BP网络相结合,构成模糊神经网络模型,用此方法建立评判模型对山西大唐国际云冈热电有限责任公司机组的燃用煤种进行了结渣预测,取得了良好的效果。