基于深度强化学习的汽车零件生产车间AGV节能调度算法

汽车零件生产车间一直是制造业中的关键环节之一,为了适应动态多变的汽车零件生产车间物流搬运场景、减少自动导引车(AGV)为完成任务所行驶的路程以及发生碰撞冲突的次数从而达到节能目的,提出了一种基于深度强化学习的AGV调度算法。首先,对汽车零件生产车间AGV调度问题进行建模并明确约束条件和目标函数,将车间地图栅格化构建算法训练环境。其次,建立基于深度Q网络DQN的AGV调度算法,设计其状态空间、动作空间、奖励函数。最后,在不同问题场景下通过实验证明基于Double DQN的AGV调度算法相较于传统调度算法的节能优势。

交通施工企业青年员工管理策略优化研究

随着时代的发展,“95后”青年员工已经成为大型国有交通施工企业的主力军,但本应充满斗志的青年一线技术人员却频频离职。针对这一现象,文章通过向交通施工企业的青年员工尤其是青年一线技术人员发放调查问卷获取相关数据,并运用层次分析法对调查问卷数据进行解析,了解大型交通施工企业青年员工对管理制度的诉求,探讨大型交通施工企业对青年员工的管理策略,并提出相应的优化建议。