人工关节集采对DRG IC29组病例住院费用的影响分析

[目的]研究集中带量采购对人工关节置换术患者住院费用的影响,为深化高值耗材持续改革提供依据。[方法]收集某三级医院集采前后DRG分组IC29组病例的DRG结算数据和医保信息系统的相关信息,进行倾向得分匹配后,采用描述性分析、非参数检验、结构变动度进行费用变化分析。[结果]集采政策实施后的各项费用中位数显示,IC29组病例次均费用下降了33445元,其中材料费下降了34835元;DRG统筹金额下降了13705元,个人自付金额下降了24550元。集采前后的结构变动度为60.52%,材料费呈负向变动,医疗服务费、检查化验费、药品费及其他费呈正向变动。结构变动贡献率前三位为材料费50.00%、医疗服务费26.04%、检查化验费16.36%。[结论]集采后IC29组病例的次均费用、材料费、医保支付和个人负担费用均明显降低,费用结构得到优化,人工关节集中带量采购成效明显。建议持续进行高值耗材集采工作,并协同推进医疗服务价格和医院薪酬制度等其他医改配套政策。

三级医院医疗保险管理现状的调查与分析

通过对三级医院医保办工作人员的问卷调查,发现三级医院医保管理部门存在机构设置和隶属关系未从制度上确立、工作人员缺乏继续教育经历和专业技术职称不对口、工作职能不够明确等问题。因此,三级医院应重视医保工作并进一步加强管理,健全医院医保管理组织,提高人员素质与改善激励机制,完善医保工作职能和医院医保管理体系。

医疗保险和新农合限定用药管理现状与政策建议

通过对医疗保险和新农合药品目录限定用药政策内容和管理现状的分析,列述了限定用药管理规定可操作性差、与临床用药差距较大等管理难点及存在的问题,提出了政策建议。

医保病历质量管理的实践

通过对医疗保险病历缺陷的分析,建立病历质量控制体系,使病历质量进一步提高,以确保医保政策的执行,也促进了医疗质量和医保管理水平的提高。

信息技术在医院医保管理中的应用

本文探讨了医疗保险制度下医院利用信息技术进行医保管理的新模式。医院应掌握医保政策,分析医保管理的特点,主动适应,提高医保信息化建设水平,加强自我监控。

山西医保目录编码标准化进程及建议

通过对医疗保险目录编码标准化的研究,列述了医疗保险目录编码的背景与意义,介绍了山西省建立医保目录编码系统库的过程,提出了完善国家层面的医保目录编码库和医院信息系统中药品和医用材料信息、改进医保目录支付政策可操作性的建议。

不同缺失机制并存时偏倚校正的模拟研究

目的探讨在医疗费用调查中针对因变量数据所存在的选择性偏倚和随机无应答问题的两阶段校正方法。方法通过模拟得出不同程度随机缺失和非随机缺失并存时的多个数据集。首先对随机缺失(MAR)通过预测均数匹配法(PMM)、倾向性得分法(PS)、基于Bootstrap的EM算法(EMB)和马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)四种填补方法进行多重填补(第一阶段);在此基础上对选择性偏倚造成的缺失数据进行样本选择模型拟合(第二阶段);最后对多个拟合结果进行合并。对模拟出的结果以标准偏倚、均方误差的平方根和可信区间平均长度作为评价填补方法优劣的标准。结果在任意一种缺失情况下,PS法的结果相对不理想。当非随机缺失为轻度时,不同程度随机缺失情况下的填补方法选择为:在随机缺失也为轻度时,MCMC法最好;在随机缺失为中度时,EMB法最好;在随机缺失为重度时,PMM法最好。当非随机缺失为中度时,无论随机缺失程度如何,MCMC都是最好的方法;当非随机缺失为重度时,无论随机缺失程度如何,PMM都是最好的方法。结论 PMM、EMB和MCMC法均是处理随机缺失较好的填补方法,可以根据本次研究的模拟结果有选择的将填补方法运用于各种不同缺失情况的实际调查。

大型综合医院医保创新管理模式研究——临床路径的应用

城镇职工基本医疗保险的实施使医院的服务主体发生了改变,社会医疗保险机构对费用的控制使医院面临降低医疗成本创新管理的必要,临床路径以其特有的优势符合现代医院管理的需要。

造血干细胞移植病人口腔并发症护理

目的 :观察 30例造血干细胞移植病人口腔并发症发生的规律 ,探讨有效科学的护理措施。方法 :移植前拟定好口腔护理常规 ,认真逐一完成 ;采用自行配制的漱口液 ,每日交替漱口 ;用2 %碘甘油、肾上腺素稀释液或云南白药防治口腔出血。结果 :30例接受造血干细胞移植病人中 ,口腔黏膜炎发生率为 43.3% ,发生部位主要在两颊部 ,发生与白细胞下降的程度以及持续的时间无关 ;口腔出血发生率为5 2 .3%。结论 :造血干细胞移植过程中 ,有效的口腔护理可预防和减少口腔并发症的发生 ,达到预防感染。

不同缺失机制并存时应答偏倚校正方法在医保学生医疗费用调查中的应用

在研究2012年太原市城镇居民医保参保学生（幼儿园至大学）的医疗费用及其影响因素时，发现因变量数据中同时存在随机无应答偏倚（随机缺失）和选择性偏倚（非随机缺失），为此本研究提出一个多重填补与样本选择模型相结合的两阶段策略，同时校正这两种偏倚。实例中经过两阶段抽样、问卷调查，整理获得合格数据1190例，因变量中存在2．52％非随机缺失和7．14％随机缺失。第一阶段利用完整数据对随机缺失进行多重填补，第二阶段对填补后的数据利用样本选择模型校正非随机缺失，同时建立多因素分析模型。通过1000次两阶段校正模拟研究比较4种不同多重填补方法，得出在此缺失比例组合下预测均数匹配法与样本选择模型结合的校正效果最优。最终在实例分析中得到影响太原市居民医保参保学生年度医疗费用的因素有被调查者类型、家庭年毛收入、对医疗费用水平的承受程度、慢性病、到社区卫生服务或私人诊所就诊、到医院门诊就诊、住院、是否有应住院而未住院情况、自我医疗、可接受的自付医疗费用比例。表明应用多重填补与样本选择模型相结合的两阶段校正方法，可有效校正调查数据因变量中存在的随机无应答偏倚和选择性偏倚。