大学生创新精神与创业能力培养

经济社会的高速发展和就业竞争的日益激烈,迫切需要具备创新精神和创业能力的高素质人才。培养大学生创新精神与创业能力对于培养应用型人才、缓解就业压力、促进社会经济发展和实现大学生个人价值等方面都具有重要的意义。高校要采取多种有效措施来营造创新创业文化氛围,为大学生搭建创新创业教育平台,着实提高大学生的创新创业能力。

当代大学生消费现状分析

当前,大学生消费支出除了缴纳学校最基本的学费和住宿费外,其余消费支出主要集中在基本的日常生活消费、学习消费、休闲娱乐消费和人际交往消费方面。其消费状况呈现出以下特点:经济来源单一,理性消费是主流;追求消费行为的个性化、时尚化;消费心理不健全,盲目与从众消费现象严重。应通过思想政治教育工作来引导大学生树立健康的消费意识,要把良好的校风建设与学风建设相结合。同时,大学生要提高自身修养,规范自我消费行为。

增强大学生安全防范意识 提高大学生自我保护能力

随着我国高等教育事业的蓬勃发展和高校改革的不断深化,大学校园的安全工作面临新的考验。如何增强大学生安全防范意识,提高大学生自我保护能力,对于创建平安校园、维护社会稳定显得尤为重要。

红色旅游熏陶下的爱国主义教育

伴随着旅游业的繁荣与发展,红色旅游这一主题越来越引起人们的关注,也引起国家对大学生爱国主义教育的鼓励与支持。当前,高校对爱国主义教育的重视程度不够,并缺乏行之有效的措施来推广爱国主义教育,学生对爱国主义活动的参与度低。近年来,红色旅游是高校开展爱国主义教育的重要途径,受到国家的高度关注和大力支持,并成为公众喜闻乐见的新方式。高校应在课堂中、特殊节日时、校园网上、大学生社会实践活动中,因势利导的将红色文化与大学生社会实践活动相结合,更好地去开展爱国主义教育和传承红色文化。

当代大学生消费与理财问题透视

随着人们生活水平的不断提高,大学生作为一个特殊的社会群体,其消费水平得到大幅度提升,加强当代大学生消费与理财教育具有重要的现实意义。结合当代大学生消费与理财现状,建议学校、家庭和社会三方形成合力来引导大学生树立健康合理的消费观。

校企合作模式下大学生就业能力培养分析

加强校企合作,有利于提升大学生的就业竞争力和增强大学生的岗位适应性,可以为毕业生搭建更为广阔的就业平台,有助于大学生树立正确的就业观。但在校企合作中应重视一些问题,如大学生实习权益保障机制还不健全,应加强大学生实习活动的过程管理,学校、企业和学生之间一定要签订保障三方利益的实习协议等。针对这些问题,应从培养模式、队伍建设、课程设置和制度建设方面不断完善,把校企合作真正落到实处,提升大学生的就业能力。

高校辅导员学生管理工作人性化探究

知识经济的发展和教育体制的改革,对高校教育管理工作提出了严峻挑战,人性化管理是高校教育管理工作发展的必然趋势。高校辅导员如何坚持以学生为本的工作理念,确立与社会发展相适应的教育观,采取"人性化管理"是学生管理工作的出发点和落脚点,是强调以人为本,注重学生个性发展的必然选择。

对我国妇女解放问题的思考

妇女解放是我们党的事业的重要组成部分,党和国家历来都高度重视和关心妇女的解放问题。新时期我国妇女解放事业已取得了举世瞩目的成就,但经济领域的就业问题,政治领域的参政议政问题,文化领域的受教育及精神生活空虚等问题仍不容忽视。究其原因,既有女性自身主观因素也有社会及法律等客观原因。因此,必须从上述三大领域采取相应政策。

大学生消费现状调查报告

选择随机匿名调查以及访谈方式,接受调查人数为320人,问卷调查形式为书面回答形式。就当前大学生消费实际情况来看,在消费额上有很大差异存在,"游玩费"、"通信费"及"恋爱费"等均表现出逐渐增加趋势,其消费形式也越来越多样化,然而理财及储蓄观念却比较差。所以,在当前大学生教育中,学校应正确引导大学生合理规划自身的消费构成,使其理财意识增强;引导其克服自身的攀比心理,对于过高的消费不盲目追求;重视精神消费的培养,使其养成健康的消费习惯;在校园内营造良好的消费氛围。

大学生道德修养教育中的感恩教育

由于多种因素影响,当代大学生感恩意识淡薄,感恩行为缺失,社会责任感淡化。因此,加强当代大学生感恩教育势在必行,它对于提高大学生道德修养,发扬中华民族传统美德,构建和谐校园,培养大学生健全人格具有重要的现实意义。

李大钊与毛泽东妇女解放思想比较

李大钊与毛泽东作为我国老一辈无产阶级革命家及妇女解放运动的倡导者和领导者,在继承马克思主义妇女解放思想的基础上,形成了各自的妇女解放思想。李大钊与毛泽东妇女解放思想在形成上具有相同的理论基础和不同的历史条件;在内容上既一脉相承,又有着明显的区别;在特征上都注重理论与实际相结合,但李大钊侧重于民主性,毛泽东侧重于革命性。分析比较李大钊与毛泽东的妇女解放思想,对我国妇女解放事业及其发展具有重要的启示。

馆藏书目数据库MARC数据质量控制分析

着重分析书目数据库中存在的容易忽略可检索字段著录、人为性误录、书目数据的规范化和单向性等主要MARC数据质量问题,并针对这些问题提出数据质量控制的应对策略。