基于知识蒸馏与ResNet的声纹识别

针对声纹识别领域中存在信道失配与对短语音或噪声条件下声纹特征获取不完全的问题,提出一种将传统方法与深度学习相结合,以I-Vector模型作为教师模型对学生模型ResNet进行知识蒸馏。构建基于度量学习的ResNet网络,引入注意力统计池化层,捕获并强调声纹特征的重要信息,提高声纹特征的可区分性。设计联合训练损失函数,将均方根误差(MSE,mean square error)与基于度量学习的损失相结合,降低计算复杂度,增强模型学习能力。最后,利用训练完成的模型进行声纹识别测试,并与多种深度学习方法下的声纹识别模型比较,等错误率(EER,equal error rate)至少降低了8%,等错误率达到了3.229%,表明该模型能够更有效地进行声纹识别。

基于物联网的P2P通信技术探讨

随着科学技术的发展,促进互联网行业的发展。物联网作为一种新型的网络信息技术,以传统电信网和互联网为基础,生活中的所有普通物理对象都可以作为独立的网址来使用,并且能够接入到网络中来使用。物联网数据在实际的应用过程中,对整个网络的运行具有重要的作用,能够实现对网络的控制和管理。现阶段,需要建设稳定和高效的数据中心,充分展现出物联网的重要作用。能够有效的处理物联网数据中心出现的过度依赖服务分发器,对存在的负载不均衡和网络节点不能通信问题进行解决。

面向物联网的大数据预警信息高速处理规则研究

随着我国社会经济的快速发展,每天都将产生规模庞大的数据,因此对数据的处理技术也提出了新的更高的要求。传统数据处理方式已经不能满足时代发展的需求,因此在新的时代背景下,要利用好物联网的大数据系统,实现对预警信息的高速处理与分析。本文将对以物联网技术为基础,探究大数据预警信息的高速处理引擎设计。

最大熵方法及其在自然语言处理中的应用研究

本文研究当前的自然语言处理状况和最大熵方法的发展,着重探讨最大熵方法在自然语言处理的过程中的应用范围,希望能为相关人士提供有效参考。

试论物联网的信息感知与交互技术

随着社会经济的飞速发展,我国信息技术水平也在不断地进步,物联网信息技术被广泛应用于各个领域,因而,越来越多的人开始关注物联网的信息感知技术与信息交互技术。基于此,本文分析了物联网中的信息感知技术与信息交互技术,并分别提出了优化这两种技术的方法,促进我国物联网的平稳发展。

针对省级数字家庭管理平台的设计与实现

本文设计实现了一种针对数字家庭不同终端、多种业务统一管理的平台,面向省公司提供完善的端到端数字家庭管理功能。主要介绍了平台的系统总体设计,包括了它的功能结构和系统架构。特别是介绍了平台的核心功能设计,主要包括终端管理系统(RMS)、网关插件管理、业务运营管理、软探针——业务质量保障系统和智能家居管理。省级数字家庭管理平台大量投入生产应用,有助于汇聚用户,以用户感知为出发点从而进一步提用户粘性,最终形成差异化竞争的家庭智能生态。

运营商宽带接入网SDN应用探究

SDN也是就是软件定义网络,是近年来被广泛应用的一种比较先进的网络创新构架,它的出现使网络得到了进一步发展,促使其更加智能化。本文主论述了SDN对于运用商宽带网络架构的影响,并重点对其接入网SDN引入部署场景进行了分析和探究,以便提升网络运行质量,使其更好的为人们生活与工作服务。