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基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制 被引量:5
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作者 李华聪 荣立烨 朱玉斌 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1921-1924,共4页
针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结... 针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结构相对简单,易于构造训练算法,较好地解决了双变量控制系统中变量之间的耦合作用. 展开更多
关键词 航空 航天推进系统 航空发动机 准对角递归神经网络(QDRNN) 多变量控制 解耦
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