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基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制
被引量:
5
1
作者
李华聪
荣立烨
朱玉斌
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1921-1924,共4页
针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结...
针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结构相对简单,易于构造训练算法,较好地解决了双变量控制系统中变量之间的耦合作用.
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关键词
航空
航天推进系统
航空发动机
准对角递归神经网络(QDRNN)
多变量控制
解耦
下载PDF
职称材料
题名
基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制
被引量:
5
1
作者
李华聪
荣立烨
朱玉斌
机构
西北工业大学动力与能源学院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1921-1924,共4页
文摘
针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结构相对简单,易于构造训练算法,较好地解决了双变量控制系统中变量之间的耦合作用.
关键词
航空
航天推进系统
航空发动机
准对角递归神经网络(QDRNN)
多变量控制
解耦
Keywords
aerospace propulsion system
aeroengine
quasi-diagonal recurrent neural network (QDRNN)
multivariable control
decoupling control
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制
李华聪
荣立烨
朱玉斌
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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