分布式网络测量的测量节点自动部署优化算法

研究了分布式网络测量中的测量节点自动部署,以实现测量节点自动部署的优化。将一种模拟进化算法——蚁群算法应用到分布式网络测量中测量节点的自动部署问题中,形成了解决该问题的基本算法,并通过对该基本算法进行改进和创新,提出了一种基于蚁群算法的测量节点自动部署的优化算法。该算法能够在侍测网络拓扑中选择合理的测量节点,通过在所选取的一部分网络节点上部署测量探针进行监测,以获取整个网络的性能状况,并能有效减少网络测量对待测网络带来的带宽占用和软硬件资源消耗。实验验证了该算法的实用性和有效性。

分布式网络测量中测量节点的智能选择算法

大规模网络结构复杂,需要有针对性的网络监测方法。测量节点的自动选择必须在测量代价和覆盖范围之间进行权衡。合理地测量节点选择,能在获取全网性能状况的同时,有效减少测量给待测网络带来的带宽占用和软硬件资源消耗的影响。以最小化测量节点数量为目标,选择蚁群算法作为测量节点自动选择的基本算法,并通过对基本算法进行改进和创新,可形成一种针对分布式网络测量的测量节点智能选择算法。

互联网金融发展进入冷静期电子银行渠道价值进一步凸显

近年来,互联网金融的快速发展,给传统银行业的发展带来了巨大挑战。金融科技带动传统银行转型升级,伴随着利率市场化推进、资管新规落地、监管环境日趋收紧,传统商业银行逐渐回归“重渠道”的本源。