基于SVM的营养液离子浓度检测的数据融合研究

设施农业要求对营养液离子浓度进行精确实时在线检测;支持向量机(Support VectorM ech ine,SVM)方法较之于神经网络等方法,具有更扎实的理论基础与更好的泛化能力,特别适合于小样本建模。将SVM方法应用于营养液离子浓度检测,利用数据融合的理论,不仅可以及时准确地对传感器进行可靠性诊断、实时模型的更新,还可以实现对不可在线检测成分的软测量。仿真结果表明,在营养液离子浓度检测系统中应用SVM方法的数据融合技术,模型简单,执行效果好。

基于行业能力标准的学习成效评价实践研究——以数据采集综合实训为例

职业教育评价改革是深化职业教育改革的重要“突破口”。行业能力标准是行业、企业、职业院校广泛参与制订的职业能力标准,真实地反映了行业对技术人才知识、技能、能力、态度和价值观的要求。重庆工商职业学院基于行业能力标准设计了多维多样多元的学习成效评价方案,围绕学生的学习进行全过程评价,促进了学生的整体发展,建立了过程性考核与结果考核有机结合的学习成效评价制度。

虚拟仪表中数学建模技术的应用

针对模拟仪表在各行业、领域的重要性,在简单分析虚拟仪表作用的基础上,对数学建模技术的应用进行深入分析,以此为虚拟仪表进一步推广应用提供参考依据。

基于成果导向教育理念的人工智能技术服务专业课程体系设计

基于成果导向教育理念,采用反向设计方法,从需求出发,以关注预期成果为重点探讨了高等职业院校新增设的人工智能技术服务专业人才的培养目标以及能力要求,在此基础上构建了以学习成果输出为核心目标的课程体系。

基于目标识别的智能视频监控系统研究

研究野生动物生活习性所部署的视频监控设备,由于网络条件限制,通常只能将视频保存在存储设备中,由研究人员定期取回分析。大量的无效视频一方面影响监控设备的续航能力,一方面需要耗费大量的时间进行分析。使用目标识别算法赋予监控系统智能,对视频进行预处理,自动识别和保存包含目标动物的视频,可以提高监控设备的续航能力,降低研究者在视频中搜寻目标动物的工作量。本文以视频监控系统的智能化为研究目标,提出一种在边缘计算硬件上部署轻量级目标识别算法对包含目标动物的视频进行智能保存的方法。经过仿真实验,使用该方法可以提高视频监控设备的续航能力,减少后期人工处理的时间。

基于深度学习的智能烘培类商品识别系统研究

随着信息技术的不断发展,零售行业大量使用扫码方式进行商品的识别,十分快捷方便。但是对于糕点、面包等无法附加条形码的商品,只能人工进行商品的识别。使用商品自动识别技术可以提高商品结算的效率,降低人力成本。因此,本文通过在小型本地设备上部署轻量化的深度学习多目标识别算法,可以快速地进行烘培类商品的自动识别。经过多家糕点店的实际测试验证,本系统能够准确、快速地对放置于购物盘中的商品进行识别。