基于深度强化学习的任务分析方法

针对任务分析中任务协同交互耦合度高、影响因素繁多等问题,提出了基于序列解耦与深度强化学习的任务分析方法,实现了复杂约束条件下的任务分解及任务序列重构。设计了基于任务信息交互的深度强化学习环境,基于目标网络与评估网络损失函数间的差值改进SumTree算法,实现任务间的优先级评估;将激活函数运行机制引入深度强化学习网络,提取任务特征,提出贪婪激活因子,优化深度神经网络参数,确定智能体最优状态,从而进行智能体状态转换。通过经验回放生成多目标任务执行序列图。仿真实验结果表明,该方法能生成最佳调度下的可执行任务图;且相对于静态情景,该方法对动态情景有较好的自适应性,在领域任务筹划中具有良好的推广应用前景。

基于夹杂思想的圆柱形热幻像器件的研究

针对通过变换热力学理论设计的热超材料难以制备的问题,将细观力学的中性夹杂思想引入对热流传递路径的控制中,设计出圆柱形热幻像器件,并讨论了幻觉材料的导热系数与半径之间的关系。数值仿真和实验结果表明:通过在原始目标A外涂覆一层设计的幻觉材料,就可以使得探测器从外部探测出幻像目标B的热特征,从而达到很好的干扰作用。该研究为利用热超材料实现目标隐身提供了一种新的可行方法,同时也大大降低了材料的制备难度。

基于极坐标多普勒伪状态的最佳线性无偏估计算法

理论和实践已经证明,除位置量测外,包含目标速度信息的多普勒量测具有有效提高目标状态的估计精度的潜力。基于目标匀速运动场景在直角坐标系下提出了一种可使用多普勒伪量测(即距离量测与多普勒量测的乘积)和多普勒伪状态的跟踪算法。从理论上讲,它是在最佳线性无偏估计准则下的近似最优线性无偏滤波器,并且避免了量测转换方法的根本缺陷。通过与目前几种流行的方法进行仿真比较,验证了新算法的优越性和可靠性。

“L”形油池火旋风仿真和中尺度试验研究

为探究“L”形油池火燃烧过程中能否发生火旋风现象和发生火旋风的基本条件,设计了风洞装置模拟环境风场,并将2个方形油池拼接的“L”形油池作为燃烧试验平台,采用FDS场模拟和中尺度火灾试验两种方法进行研究。结果表明:风速在2~4 m/s时,“L”形油池可能出现火旋风现象,热释放速率的大小和风速变化规律是影响计算机仿真和中尺度火灾试验数据差异的主要因素,火旋风从形成到结束分为普通油池火、间歇性火旋风、局部火旋风和扬沸4个阶段,同一油池火在稳定火旋风状态时其燃烧剧烈程度远大于普通油池火,具体表现在最大质量损失速率、平均火焰高度、平均辐射热通量等参数远大于油池火。

仿真技术在现役作战舰艇中的应用研究

随着我国综合国力的不断发展和进步,我国的军事科技水平也得到了显著的提升。同时,海军舰艇作战系统也在不断地发展,一些新型的技术手段也已经运用到了我国的军事中,仿真作战已经广泛地熟练运用到了我国系统的研究、设计、试验、鉴定方面。我国现代化的作战系统要求作战系统可以进行充分的融合,成为一个可以协调的、一致的、有机的整体。本文从仿真技术在现役作战舰艇的运用中出发,概括了仿真技术的原理和试验的实际情况,结合相关资料和文献以及以后的发展想法,浅谈以后仿真技术在现役作战舰艇中的运用和成功应用。

任务驱动的舰船RMS仿真技术研究

当前,全球经济和政治形态都在发展,现代战争中,作战准备越来越受到重视,因此对可靠性的要求也越来越高,军事装备的可靠性、维修性和保障性也在逐步提高。

HEVC视频加密技术综述

针对视频数据在传输和存储过程中存在被非法获取和恶意破坏的问题,从高效视频编码(HEVC)标准和加密技术出发,对HEVC视频编码标准下的加密技术进行综述。回顾了视频编码技术的发展历程,介绍了HEVC视频编码标准,讨论了视频加密技术常见攻击方法及性能评估指标,全面梳理与详细分析了不同视频加密技术性能及其优缺点,展望了视频加密技术的发展趋势,旨在为视频加密技术的研究和应用提供参考。