基于灰色关联分析法的BP神经网络预测机械通风冷却塔出水温度研究

通过灰色关联度分析法对影响冷却塔出水温度的10项参数进行筛选,确定以进水温度、循环水量、冷却塔运行台数、环境湿度、环境温度、风机运行频率和风机运行台等7项权重占比高的因子作为输入层,根据Kolmogorov定理得出5个神经元的隐含层,以冷却塔出水温度为输出层,以100组实验数据为样本,进行三层结构的BP神经网络预测模型构建。结果显示:预测值与实验值吻合良好,相关系数为0.987 49,平均相对误差(MAE)为0.33%,均方根误差(RMSE)为0.014 5,该模型可以有效预测该实验冷却塔在不同条件下的性能特征。

内融冰与外融冰结合的盘管式冰蓄冷系统设计

基于运行可控且系统可以模块化建设,盘管式冰蓄冷技术在电网调峰和改善用能经济性方面已获得规模化应用。该文首先对现有内融冰系统和外融冰系统的融冰过程特点展开分析对比,指出各自在取冷速率和蓄冷密度方面存在的不足;随后提出一种较为详细的内外融冰结合的盘管式冰蓄冷系统设计,并对该系统的4种典型运行模式进行详细介绍。该系统可以克服内融冰系统和外融冰系统的技术瓶颈,同时获得蓄冷密度和取冷速率的提升,具有显著发展优势。

北京市某商务区能源站蓄冰盘管腐蚀问题分析

以北京某商务区能源站的冰蓄冷系统盘管腐蚀问题为目标导向,从宏观角度介绍蓄冰盘管腐蚀以及腐蚀条件形成的原因,对能源站蓄冰盘管现状进行介绍,利用镀锌钢管样品在当前水质下进行腐蚀速率实验研究,提出5种解决冰盘管腐蚀的方案,并对5种方案的可行性及实施时期进行总结。当前水质下镀锌钢管样品持续放置两年就会将90μm的锌层全部腐蚀,在冷冻水中添加弱酸性且包含去硬度的药剂为当前应急措施。