期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
变革与新生:基于众包的自组织协同知识建构研究——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之一 被引量:20
1
作者 姜强 药文静 +1 位作者 晋欣泉 赵蔚 《现代远距离教育》 CSSCI 北大核心 2019年第6期3-10,共8页
相比静态、封闭的概念图知识组织方式,众包具有开放式、协同共建、自主进化等特点,强化自组织学习方式,贡献集体智慧力量,实现知识动态建构。基于自组织理论和知识建构理论,众包模型是一种变革传统学习方式、新生知识建构方法论,包括自... 相比静态、封闭的概念图知识组织方式,众包具有开放式、协同共建、自主进化等特点,强化自组织学习方式,贡献集体智慧力量,实现知识动态建构。基于自组织理论和知识建构理论,众包模型是一种变革传统学习方式、新生知识建构方法论,包括自组织协同知识建构与众包机制。在准实验环境下,采用卡方独立性检验、T检验、访谈等方法,对众包机制、众包自组织协同知识建构及众包过程结果进行实证分析。结果表明,实验组学生对众包激励和质量控制机制的满意度较高,参加知识创造的实验组学生在学习成绩、详细指标等方面均优于参加知识学习的控制组学习,对女生成绩影响效果尤为显著。研究成果有助于学生成为自主学习者、积极协作者和创意贡献者,提升学生的自组织能力和学习参与度,促进深层知识建构。 展开更多
关键词 众包 自组织 协同知识建构 集体智慧 高阶思维
下载PDF
学习分析视域下大学生课堂参与边缘化诊断及策略干预研究——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之二 被引量:14
2
作者 药文静 姜强 +1 位作者 王利思 赵蔚 《现代远距离教育》 CSSCI 北大核心 2019年第6期11-19,共9页
让学习真实发生,提高课堂参与度,使学生更加自主、持久、深度地学习,是一直困扰着教育界的难题。通过完整学习过程的课堂观察、关键事件分析及问卷访谈,利用相关分析和多元回归法,确定大学生低课堂参与度的诱发因素,并基于众包理念,提... 让学习真实发生,提高课堂参与度,使学生更加自主、持久、深度地学习,是一直困扰着教育界的难题。通过完整学习过程的课堂观察、关键事件分析及问卷访谈,利用相关分析和多元回归法,确定大学生低课堂参与度的诱发因素,并基于众包理念,提出自组织协同知识建构策略。在准实验环境下,运用滞后序列分析、社会网络分析等方法开展策略干预实证分析,结果表明,实验组学生在学习成绩、知识组织行为序列模式及社会交互行为等方面优于控制组。研究成果有助于提升高校大学生的课堂参与度和知识水平,进而提升学生的学习效果和教师的教学效果。 展开更多
关键词 深度学习 课堂参与边缘化 众包 自组织 协同知识建构 滞后序列分析
下载PDF
众包知识建构下学业情绪影响因素及唤醒机制的科学学研究——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之五 被引量:14
3
作者 药文静 姜强 +1 位作者 李月 赵蔚 《现代远距离教育》 CSSCI 北大核心 2020年第5期33-42,共10页
众包知识建构适应知识经济时代对创新型人才的培养需求,有效利用集体智慧推进集体知识建构,帮助学生成为积极建构者。学业情绪与学生的参与度、注意力、自我调节、学习动机等密切相关,是影响学习成就不可忽视的非智力因素。探究众包知... 众包知识建构适应知识经济时代对创新型人才的培养需求,有效利用集体智慧推进集体知识建构,帮助学生成为积极建构者。学业情绪与学生的参与度、注意力、自我调节、学习动机等密切相关,是影响学习成就不可忽视的非智力因素。探究众包知识建构中学业情绪的影响因素,挖掘学业情绪产生路径的唤醒机制,有助于优化学生参与众包知识建构社区的知识创造,促进深度学习。基于控制价值理论,利用AMOS构建了众包知识建构中影响学业情绪的结构方程模型。数据分析表明,认知质量、任务价值、自主支持显著影响感知评估,进而影响学业情绪,其中认知质量对感知控制评估无显著作用,自主支持与感知价值评估的关系不显著。最后,从认知质量、任务价值、科学管理、内部感知评估、情绪特征等方面对众包知识建构环境下情绪唤醒机制进行科学学思考,为有效调节积极情绪,降低消极情绪,促进非认知因素在课堂深度学习中发挥重要作用提供策略支持。 展开更多
关键词 众包知识建构 控制价值理论 学业情绪 唤醒机制 结构方程 深度学习 科学学
下载PDF
面向深度学习的动态知识图谱建构模型及评测 被引量:27
4
作者 姜强 药文静 +1 位作者 赵蔚 李松 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期85-92,共8页
深度学习回应时代诉求,指向“核心素养”改革,回答了“培养什么样的人”的问题,回归了学习本质。知识图谱有助于促进学生深入思考,提高问题解决能力、批判性思维和创新能力,实现深度学习。但以往知识建构存在组织静态、孤立的局限,基于A... 深度学习回应时代诉求,指向“核心素养”改革,回答了“培养什么样的人”的问题,回归了学习本质。知识图谱有助于促进学生深入思考,提高问题解决能力、批判性思维和创新能力,实现深度学习。但以往知识建构存在组织静态、孤立的局限,基于ARCS动机模型和知识建构理论,从协同知识建构、动机策略和学习环境建构面向深度学习的动态知识图谱模型,具有动态生成、及时反馈、交互共享等特点,突出学生的主体性、能动性,增强学习体验。以大学生为研究对象,利用文本挖掘、滞后序列分析等方法评测动态知识图谱建构模型。结果表明,实验组学生在学习成绩、注意力程度等方面均优于控制组,尤其对中低水平动机学习者产生积极影响,显著提高了学生在完成任务过程中的感知注意力、自信心和满意度。动态知识图谱建构发展思路可从重塑任务前计划、社会认知开放性、意义协商及生成性教学等方面寻找突破口,催生深层次认知能力与高阶思维。 展开更多
关键词 深度学习 动态知识图谱 协同知识建构 ARCS模型 文本挖掘 滞后序列分析
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部