基于预报误差法的边界热流反演方法研究

在热传导领域科学研究中,当边界条件、材料特性和未知热源等难以获得时,需要通过温度测量和反问题算法来获取一些未知条件和参数的具体信息。基于预报误差准则的渐进收敛性、弱正则化性和对随机系统的抗不适定性,对非稳态传热系统的边界热流设计了反演方法。方法根据传热系统的特点,将顺序函数的原理同预报误差法以及阶跃响应系数概念结合确定准则函数,并利用牛顿-莱弗森法求解了准则函数的极小值,最终得到了不同测量误差、不同测点个数和不同测点位置影响下的边界热流值,证明了所设计方法具有较好的稳定性以及准确性。