MMP9、SOD、NSE联合检测对脑震荡的辅助诊断价值

目的探讨基质金属蛋白酶-9(MMP9)、超氧化物歧化酶(SOD)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)联合检测对脑震荡的辅助诊断价值。方法选取2018年4月至2020年8月重庆市九龙坡区人民医院收治的84例脑震荡患者为研究组,另选取同期体检的72例健康者作为对照组。采用酶联免疫吸附试验检测各组MMP9及NSE水平,采用全自动电化学发光分析仪检测SOD水平,并应用受试者工作特征(ROC)曲线分析MMP9、SOD及NSE水平对脑震荡的诊断价值。结果与对照组比较,研究组MMP9及NSE水平明显升高,而SOD水平明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。经ROC曲线分析,MMP9、SOD及NSE联合检测的曲线下面积、灵敏度及特异度均高于MMP9、SOD及NSE单独检测(P<0.05)。结论与单项检测相比,MMP9、SOD及NSE 3项指标联合检测能显著提高诊断脑震荡的灵敏度及特异度,可作为临床诊断脑震荡的辅助指标。

基于机器学习对糖尿病足危险因素的研究进展

近年来糖尿病患病率正以比预期更快的速度成为全球流行病,糖尿病足可导致患者截肢及死亡等不良结局,早期识别糖尿病足的危险因素,并及时干预可使大多数糖尿病患者避免发生糖尿病足。机器学习具有解决复杂问题的能力,基于糖尿病患者的社会经济状况和临床特征,机器学习构建的模型能发现不易察觉的糖尿病足危险因素。对最佳机器学习模型,创建相应的在线计算器,以方便临床医生使用。本文综述除图像分析之外基于机器学习对糖尿病足危险因素的研究进展。