企业安全生产与安全投资分析

研究企业安全生产与安全投入产出之间的关系,对于有效引导企业进行安全投资活动,作出正确的安全投资决策有着重大的现实意义。着重对安全投入,安全产出和安全投入产出比的进行研究与分析,在企业进行安全经济管理与制定安全投资决策方面提出相关建议。

基于数据挖掘技术的车险反欺诈系统构建

引言 公安部交管局通报数据显示,截止到2011年底,中国汽车保有量已达2.25亿辆。从保费收入来看,2012年《中国保险年鉴》数据显示,2011年车辆保险（以下简称车险）占据财产保险保费收入的70%以上,是我国财产保险业务的龙头险种。

基于数据挖掘技术的车险反欺诈系统构建

如今,车险欺诈在国内外趋势正在蔓延,欺诈识别与实时监控已成为保险机构业务风险管理的核心内容。采用支持向量机方法对车辆保险索赔数据进行挖掘,以实现对欺诈行为的识别以及索赔申请实时监控,同时结合了关联规则Apriori算法,挖掘欺诈行为潜在的规律性特征,经过仿真实验验证了方法的有效性。以这两种数据挖掘算法为核心算法,构建了一个车辆保险反欺诈监控系统。

概率神经网络在可疑交易监测中的应用及效率比较

通过概率神经网络PNN对金融交易时间序列数据的预测偏移误差分类实现对交易异常与否的分类,并将其与前馈神经网络BP、后馈神经网络Elman、竞争型神经网络LVQ、SOM等4种经典类型的分类效率进行比较,结果发现PNN在相近预测精度前提下在网络结构、运行效率方面都有明显优势,适合金融交易海量数据的监测分析.