基于深度学习的叶片图像分割算法

为了保证植物叶片图像采集质量,提高植物表型叶片图像分割精度,建立一种基于深度学习的叶片图像分割方法。以Caffe深度学习框架为基础,构建全卷积神经网络(FCN),采用有监督的学习方法,通过对数据集标注、数据集标签制作,实现叶片图像的分割。该方法充分发挥了FCN不限制输入图像的大小,实现端到端的图像分割的特点。同时采用数据增强方法,解决了在叶片数据集稀缺条件下,训练时间长,不容易收敛的问题。实验结果表明,深度学习在植物叶片分割中效果显著,像素准确率达到了91%,Mean IU达到了78.52%,技术指标优于大部分传统图像分割算法。

基于颜色特征的自适应阈值林木树干识别研究

树干颜色是进行林木树干识别的重要依据之一。为实现不同颜色林木树干的识别,基于树干的颜色特征,提出一种自适应阈值的树干识别方法。首先,依据不同颜色林木树干的颜色值分布特性来选定对树干图像分割的阈值区间;其次,在阈值区间内根据树干的图形特征自适应阈值对树干进行图像分割;最后,对分割结果采用RANSAC算法精确拟合树干边缘,实现树干的识别。实验选取水曲柳、兴安落叶松和紫椴等树干颜色存在较大差异的树种,每一树种随机选取100棵树干进行识别,树干识别率分别达97%,91%和93%。实验结果表明,对于颜色存在较大差异的林木树干,所提方法具有较高的树干识别率。

基于图像分析的公交车客流状态实时监测研究

基于图像识别与图像分析方法,研究了公交车客流状态实时监测反馈问题,设计了一种公交车客流状态实时监测反馈系统,介绍了系统组成与开发环境,在Windows系统下开发了人脸识别系统,详细阐述了应用系统开发过程及其代码,调用Open CV图像处理库对相机采集的图像进行处理,通过TCP/IP协议网络应用中的Socket通信模型进行数据传输,得到了手机通信客户端测试运行结果,从而实现人脸特征检测、人数统计、实时反馈的功能,具有较好的应用价值、实用性以及可移植性,并指出了提升侧脸识别度在这一后续工作中需要进一步改进之处。

智能循迹小车创新实训系统设计

基于K60P144单片机最小系统设计了智能循迹小车创新实训系统,包括:智能小车单元、软件设计单元。智能小车由主控模块、电机驱动模块、陀螺仪模块、CCD模块、编码器模块以及供电电路模块组成;软件设计中采用C51程序语言开发控制。该系统可用于自动化专业创新实践训练课程综合设计。

TD-LTE核心网EPC组网模式探讨

本文通过对LTE/EPC核心网网络结构分析、与3G核心网的对比,提出中国移动EPC核心网演进组网思路,并对不同时期的建网策略进行了探讨,为后续TD-LTE核心网融合组网提出演进建议。

TD-LTE核心网关键技术分析

中国移动正在进行TD-LTE网络建设的大浪潮,TD-LTE的核心网作为无线网的业务承载,需要同等重视及同步推进,文章介绍了LTE/EPC核心网标准架构及特点,同时分析了LTE/EPC的关键技术,对EPC各网元配置建设提出了建议。

LTE语音业务解决方案及发展策略研究

首先介绍了LTE话音业务的理论解决方案,然后分析网络与解决方案的融合,最后结合中国移动现网发展状况给出建议的发展策略。

2,4-D在柑橘上的使用

2,4-D是2,4-二氯苯氧乙酸的简称,属于一种高效的植物生长调节剂,其作用因使用浓度不同而有较大差异。较低浓度(0.5~1毫克/升),可作为植物细胞离体培养的培养基的成分,如诱导愈伤组织、芽、根的形成等;中等浓度(1~25毫克/升),可防止作物落花落果、诱导产生无籽果实和果实保鲜等;更高浓度(1000毫克/升),可用于杀死多种阔叶杂草。

5G网络下无人机电力巡检的云化智能发展探讨

近年来无人机电力巡检技术发展迅速,得到电力行业的普遍认同和广泛应用,随着5G技术的成熟,再融合云计算与人工智能技术,为无人机的云化智能巡检奠定了基础;基于5G专网的云化智能巡检体系,能够通过协同巡检提升巡检效率,通过云化配置降低前端无人机的造价,通过智能飞控降低飞手成本并提升飞控安全性。

2G网络在4G时代的发展策略探讨

4G网络建设的推进和业务的推广,使得数据业务和语音业务逐步向4G网络转移。按照这种网络发展趋势,2G网络承载的业务越来越少,直至最终消失。在此过程中,2G网络如何发展必须有一个清晰的思路:如何一边辅助4G网络的成长,一边做好原有资源的合理配置改造,如何对800M、900M频段refarming提高频谱效率。本文将结合各个运营商的2G网络的特性以及4G网络的发展方向,进行相应的发展策略探讨。

茶艺苑主题室内设计

本案主要是围绕着茶文化与青年之间桌游、棋牌两种元素所进行的室内设计。考虑到现代人的生活节奏以及生活压力,休闲空间的设计就更为重要,所以在这种前提下,设计了一处传统文化与现代简约设计相融合且含有青年元素的一家休闲茶馆,在人们放松生活压力的同时,也为年轻人提供了一个机会,让他们去了解一下中国博大精深的茶文化,同时也满足了年轻人思想里略活跃一些的室内休闲体验。本案的设计以此为出发点,以现代设计手法与中式传统文化相融,打造一所独一无二、清净无压、活泼愉悦、别具一番风味的茶艺苑主题空间。

基于源分离技术的比例可调环保厕所设计

采用90C52单片机为核心搭建新型厕所的管理系统,智能管理厕所资源和通过厕所门上的指示灯等指示使用情况。还通过移动onenet物联网平台搭建物联网平台,可通过网页进行监管,通过控制门开关来调整男女两部分的蹲位数,提高公共厕所的使用效率,可大限度提高用户体验。同时通过物联网进行数据分析、处理,可以在洗浴废水余热回收过程中进行动态调节,使得运行效率在较高的状态,回收热量效率高,节能效果好。最后,利用管理系统控制智能冲水实现了马桶精准的冲水,减少水资源消耗。新设计的源分离便器能实现男女大小便源分离,可减轻污水处理难度,降低污水处理量及成本,从而减少污水排放量。