基于智能化变电站继电保护调试经验分析及总结

电力是当代社会生产生活必不可少的一种资源,确保供电的安全性和可靠性,是促进经济发展的前提条件,变电站作为电力系统的核心,在电能供应过程中发挥着重要作用。随着科学技术的发展,智能变电站是当前变电站建设的发展方向,智能化变电站涉及到的新技术有很多,如数字化互感器、网络通信、光电技术等,其结构、功能等都有所不同,使变电站可以持续、稳定、安全、经济运行仍然是智能化变电站建设的最终目标,因此智能化变电站继电保护也成为了重要的研究课题。

电力工程全过程管控平台的构建及应用研究

以电力行业建设工程全过程管理为中心点,研究和分析工程项目管中最新管理理念和最前沿科技信息的应用策略,以此构建工程全过程管理的技术平台,让工程的全过程管控更加科学化、高效化。

基于相空间重构和LSSVM的短期风速预测

为了提高短期风速预测精度,提出了一种基于最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。首先采用复自相关法和互信息法计算延迟时间,采用伪最邻近点法和Cao式法计算嵌入维数,使延迟时间和嵌入维数取值更合理。其次运用小数据量法计算混沌时间序列的最大Lyapunov指数,G-P算法计算时间序列的关联维数,用以证明风速序列为混沌时间序列并确定支持向量。然后采用扩展记忆粒子群对最小二乘支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,建立PSOEM-LSSVM的短期风速预测模型。最后与其他几种风速预测模型对比,仿真结果表明PSOEM-LSSVM预测模型可加快收敛速度,提高计算精度,验证了提出的短期风速预测方法的正确性和实用性。