h指数综合赋权及应用研究

[目的/意义]解决h指数及类h指数缺乏对科研工作者整体学术进行综合评价的问题。[方法/过程]着重考虑科研工作者前h指数篇学术论文的综合贡献,构建hw与hw_t两个加权h指数模型,选取图书情报领域近年来较为活跃的30位学者进行实证分析。[结果/结论] hw指数是一个彰显高被引论文、考虑科研工作者每篇文献贡献度的综合评价指标;与h指数相比,hw指数易于区分学者科研贡献度,并在一定程度上减少自引对结果的影响。hw_t指数侧重学者近年研究成果,结合过往贡献,在短期评价中对青年学者和过往贡献较大的学者均更为合理;对比分析hw指数与hw_t指数,可以发现潜力学者。

我国高等师范院校课程体系研究述评——基于1987—2019年期刊的文献计量分析

以CNKI数据库收录的1987—2019年间以主题词为课程体系和师范院校的2004篇期刊论文为数据基础,依据数据挖掘技术,运用Python、Excel和CiteSpace 5.5可视化软件对我国高等师范院校课程体系研究领域进行可视化分析。研究结果显示:以师范院校课程体系为主题的研究始于1987年,文献总量呈逐年增长趋势,2008年发文量最大,之后呈平缓趋势;研究主体多以合作方式进行,研究机构主要集中在师范院校,其中,北京师范大学、南宁师范大学、吉林师范大学是该研究领域的核心机构;2004篇文章由816家期刊杂志社刊发,其中,刊载文章量前40名中核心期刊占50%;师范院校课程体系的研究范围集中在教学内容、课程体系改革、课程体系多样化、教师教育课程体系四个方面。通过计量分析,总结了我国师范院校课程体系的研究内容和热点,以期为后续研究主题选择提供参考。

我国高等教育研究者学术影响力的实证分析--基于h指数综合赋权模型

文章运用信息计量法,基于h指数综合赋权模型对40位高等教育研究者的科研成果进行分析,从而判定他们的学术影响力。研究发现,研究者之间的指数值差距大,但综合赋权后排序有所变化;从指数值的变化发现了第1类研究者中4位潜在的重要性研究者;第2类研究者的学术话语权大,是不折不扣的学术守门人;第3、4类研究者虽然年事已高,但他们依旧活跃在科学研究的前沿,学术影响力非常大。

多测度的突发词探测及验证研究

[目的/意义]为有效探测科技文献中潜在的研究热点,研究文献中关键词突发的特征条件,构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程]获取各年度内关键词及词频,构建关键词-年度矩阵,将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口,在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词;在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标,辅助滑动时间窗口法,计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率,验证模型识别准确性。[结果/结论]3次滑动时间窗口,计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上;与Citespace突发词的对照试验中,本模型3次覆盖率均大于前者,表明设计的突发词探测模型性能良好。