主成分回归分析法在精纺毛织物透气性与结构参数关系模型构建中的应用

为了研究精纺毛织物透气性与基本结构参数的关系,利用主成分分析方法对织物基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,透气性为因变量,采用回归分析的方法建立了透气性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的回归方程Q=208.544+0.119Z1-0.036Z2-0.145Z3-0.331Z4,达到非常显著水平,对透气性进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z1、Z4是决定精纺毛织物透气性的主要因素。

棉织物悬垂系数对悬垂外观形貌波峰波谷变化的影响

通过数码相机采集织物悬垂图像,导入Matlab环境对悬垂图像进行分析计算,得到悬垂系数、波峰半径均值、波谷半径均值、最大波峰半径、最大波谷半径、最小波峰半径、最小波谷半径。采用数据拟合的方法对波峰半径均值、波谷半径均值、最大波峰半径、最大波谷半径、最小波峰半径、最小波谷半径与悬垂系数之间的关系进行了拟合,得到了关系方程。

织物基本结构参数与悬垂性能主成分回归分析

应用主成分回归分析方法考察织物基本结构参数对悬垂性能的影响。对织物的9项基本结构参数和5项悬垂性能指标进行测试,采用主成分分析方法对指标进行降维处理,提取综合指标,分析各综合指标的构成和内涵,并进行回归分析。研究表明:提取了基本结构参数综合指标:厚重因子和紧密因子;悬垂性能综合指标:悬垂形态因子和动态悬垂因子。分别以悬垂形态因子和动态悬垂因子为因变量,厚重因子和紧密因子为自变量进行回归分析,发现悬垂形态因子、动态悬垂因子都与厚重因子之间有一定的函数关系,与紧密因子关系不密切。

棉织物悬垂系数与悬垂外观形貌波宽值的关系

通过数码相机采集棉织物试样的悬垂图像,并导入Matlab环境对其进行分析计算,得到悬垂系数F、最大波宽WMax、最小波宽WMin、波宽均值珨W、波宽离散系数CVW特征值。采用数据拟合方法对波宽特征值与悬垂系数F之间的关系进行拟合,得到其关系方程。结果表明波宽均匀情况对悬垂外观形态的影响强于波峰半径分布情况的影响,弱于波峰分布角分布情况的影响;拟合曲线f(F,珨W)、f(F,WMax)呈现出单调递增趋势,f(F,W Min)则先递增后递减,f(F,CVW)整体趋势为先缓慢单调递减再单调递增。

棉织物悬垂系数与悬垂外观形貌外张及均匀程度的关系

文章对棉织物悬垂系数F、波峰半径离散系数CVRc、波谷半径离散系数CVRt、波峰分布角离散系数CVα等指标进行了测试,采用数据拟合的方法得到了关系方程。