基于文本挖掘技术的四好农村路量化评价

为了解决既有评估模型反馈时间长、人力物力耗用大及群众支持情况难以反映等问题,考虑从大数据角度建立统一化的四好农村路建设效果数据采集与评估方法。基于微博平台的文本挖掘数据,构建了四好农村路建设工作社会化反响的定量化评估模型,并以河南省、江苏省为例进行了分析。结果表明:该模型更为便捷、客观地反映了评估对象在四好农村路建管护运工作的工作重点、建设特征及公众响应情况;江苏省四好农村路的社会化效果更佳,具有更良性的"开展工作-媒体曝光-社会反馈"循环,河南省四好农村路建设度更优,实际建设工作媒体曝光更为稳定、持续;河南省、江苏省四好农村路建设阶段不同,其社会宣传、反馈具有差异化特征:河南省的工作重点在于农村路建设(自然村硬化农村路建设及改造升级),其宣传更侧重于实际政绩,以提升偏僻村落通达度、促进城乡一体化格局基本形成为工作目标,江苏省的工作重点在于农路养管运,核心思路在于依托更为便捷的交通服务拉动相关村镇的产业化发展、提升村镇的小康化水平。本模型既可为目标年(2020年)各省市的工作成果评估提供定量化参考,也有助于各省市四好农村路工作推进的评估,实时反馈社会群众反响,从而提升四好农村路工作水平。