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基于Auto-Planning的食管癌容积旋转调强计划的剂量学比较 被引量:2
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作者 王锐濠 廖煜良 +4 位作者 张书旭 陈宗荣 莫春槐 罗松桂 周丕校 《中国医疗设备》 2022年第4期55-58,共4页
目的探讨自动计划模块(Auto-Planning)技术在食管癌容积旋转调强放疗(Volumetic Modulated Arc Therapy,VMAT)计划中的优势。方法选取13例Ⅱ~Ⅲ期同期放化疗的食管癌患者,在Pinnacle V9.10放疗计划系统中分别设计完成人工计划(Manual-VM... 目的探讨自动计划模块(Auto-Planning)技术在食管癌容积旋转调强放疗(Volumetic Modulated Arc Therapy,VMAT)计划中的优势。方法选取13例Ⅱ~Ⅲ期同期放化疗的食管癌患者,在Pinnacle V9.10放疗计划系统中分别设计完成人工计划(Manual-VMAT)和基于Auto-Planning的自动计划(Auto-VMAT),比较两组计划靶区的剂量分布以及危及器官(Organ At Risk,OAR)受照剂量,并比较计划优化时间和机器总跳数。结果两种VMAT计划均能满足临床处方要求,Auto-VMAT计划在靶区剂量适形度、剂量均匀性方面均略优于Manual-VMAT计划,而且靶区平均剂量整体偏低。与Manual-VMAT计划比较,Auto-VMAT计划中双肺的D_(mean)、V_(20)、V_(30)分别平均降低3.1%、9.0%、19.1%,心脏的D_(mean)、V_(30)、V_(40)和脊髓D_(max)分别平均降低12.25%、23.0%、24.0%和3.6%左右,差异均有统计学意义(P<0.05)。Auto-VMAT和Manual-VMAT计划的平均优化时间分别为50 min和85 min;平均跳数分别为(422.3±60.7)和(381.8±66.7)MU,自动计划跳数增加了9.6%(P<0.05)。结论Auto-Planning技术应用于食管癌VMAT自动计划设计时可在保证靶区剂量覆盖的前提下降低OAR的受照剂量,有效缩短计划设计时间,提升计划设计效率。 展开更多
关键词 容积旋转调强放疗 Auto-Planning技术 剂量学 食管癌
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