期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
二次检索
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
在结果中检索
在结果中去除
年份
2023
1
2021
3
2020
1
2019
3
2018
1
2017
1
2016
2
2015
4
2009
1
学科
医药卫生
9
建筑科学
5
政治法律
1
文化科学
1
文学
1
期刊收录
化学文摘(网络版)
7
中国科技核心期刊
7
武大RCCSE核心期刊
6
日本科学技术振兴机构数据库
5
哥白尼索引
4
农业与生物科学研究中心文摘
3
乌利希期刊指南
3
CSA-ProQuest数据库
2
Web of Science数据库
2
文摘杂志
1
剑桥科学文摘
1
医学文摘
1
国际药学文摘
1
NSSD
1
Scopus数据库
1
动物学记录
1
主题
细胞
4
门窗
3
结核
3
施工技术
2
疗效
2
临床疗效
2
结核性
2
结核性胸膜炎
2
心肌
2
胸膜
2
胸膜炎
2
血药
2
药物
2
药物监测
2
F
1
异常值
1
异烟肼
1
应激
1
真空玻璃
1
治疗药
1
期刊
门窗
5
热带医学杂志
2
药学服务与研究
1
中南药学
1
延边教育学院学报
1
现代生物医学进展
1
中国防痨杂志
1
学园
1
少年文艺(上海)
1
陕西中医
1
贵州医药
1
海峡药学
1
作者
王菲菲
5
杨帆
1
王玉春
1
刘畅
1
机构
浙江工业大学
5
北京化工大学
2
齐齐哈尔医学院
1
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用户日常频繁行为模式挖掘
被引量:
5
1
作者
史殿习
李寒
+2 位作者
杨若松
莫晓赟
魏菁
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期74-80,共7页
针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上...
针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上下文出现的频率和持续时间有机地结合起来的加权模式挖掘算法;在此基础上,基于为期6周21个用户的上下文数据,对所提出的挖掘框架和算法进行实验验证,结果表明,所提出的框架和频繁模式挖掘算法可以高效地在资源有限的智能手机上运行,而且能够挖掘出反映用户生活方式的日常频繁行为模式;从两个纬度对用户日常频繁行为模式进行可视化,以可视化方式对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展现,从而方便用户随时了解其日常行为模式。
展开更多
关键词
移动数据挖掘
移动感知
行为模式
下载PDF
职称材料
日常交互中朋友关系强度度量方法
被引量:
3
2
作者
史殿习
杨若松
+2 位作者
莫晓赟
李寒
赵邦辉
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期77-84,共8页
针对如何度量日常生活中人们之间的关系强度问题展开研究,提出一个从日常轨迹、语义位置以及语义标签三个层次度量朋友之间关系强度的层级模型FRSHV。采用动态时间规整模型通过计算朋友之间的空间距离来度量其日常轨迹之间的相似度,进...
针对如何度量日常生活中人们之间的关系强度问题展开研究,提出一个从日常轨迹、语义位置以及语义标签三个层次度量朋友之间关系强度的层级模型FRSHV。采用动态时间规整模型通过计算朋友之间的空间距离来度量其日常轨迹之间的相似度,进而使用轨迹序列熵值对用户每天轨迹的相似度进行加权处理,将其作为朋友之间的关系强度;采用主题模型隐含狄利克雷分布分别计算朋友之间的基于语义位置和语义标签的行为模式的相似性,将其作为朋友之间的关系强度;采用集成学习的思想对三个层次的度量结果进行投票,以投票结果作为最终的朋友之间的关系强度。在公开数据集上对FRSHV模型的有效性进行实验验证,结果表明该模型能够有效地度量朋友之间的关系强度。
展开更多
关键词
关系强度
轨迹相似度
动态时间校正
熵
潜狄利克雷分布
投票
下载PDF
职称材料
题名
用户日常频繁行为模式挖掘
被引量:
5
1
作者
史殿习
李寒
杨若松
莫晓赟
魏菁
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202117
91118008)
文摘
针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上下文出现的频率和持续时间有机地结合起来的加权模式挖掘算法;在此基础上,基于为期6周21个用户的上下文数据,对所提出的挖掘框架和算法进行实验验证,结果表明,所提出的框架和频繁模式挖掘算法可以高效地在资源有限的智能手机上运行,而且能够挖掘出反映用户生活方式的日常频繁行为模式;从两个纬度对用户日常频繁行为模式进行可视化,以可视化方式对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展现,从而方便用户随时了解其日常行为模式。
关键词
移动数据挖掘
移动感知
行为模式
Keywords
mobile data mining
mobile sensing
behavior patterns
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
日常交互中朋友关系强度度量方法
被引量:
3
2
作者
史殿习
杨若松
莫晓赟
李寒
赵邦辉
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期77-84,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202117
91118008)
文摘
针对如何度量日常生活中人们之间的关系强度问题展开研究,提出一个从日常轨迹、语义位置以及语义标签三个层次度量朋友之间关系强度的层级模型FRSHV。采用动态时间规整模型通过计算朋友之间的空间距离来度量其日常轨迹之间的相似度,进而使用轨迹序列熵值对用户每天轨迹的相似度进行加权处理,将其作为朋友之间的关系强度;采用主题模型隐含狄利克雷分布分别计算朋友之间的基于语义位置和语义标签的行为模式的相似性,将其作为朋友之间的关系强度;采用集成学习的思想对三个层次的度量结果进行投票,以投票结果作为最终的朋友之间的关系强度。在公开数据集上对FRSHV模型的有效性进行实验验证,结果表明该模型能够有效地度量朋友之间的关系强度。
关键词
关系强度
轨迹相似度
动态时间校正
熵
潜狄利克雷分布
投票
Keywords
relationship strength trajectory similarity dynamic time warping entropy latent Dirichlet allocation vote
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户日常频繁行为模式挖掘
史殿习
李寒
杨若松
莫晓赟
魏菁
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
2
日常交互中朋友关系强度度量方法
史殿习
杨若松
莫晓赟
李寒
赵邦辉
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部