大城市综合交通适应性评价

为评价大城市综合交通适应性,对大城市综合交通适应性的内涵和特征进行了分析。从综合交通总量规模、综合交通结构、综合交通服务水平及综合交通可持续发展4个方面,构建了适应性评价指标体系。考虑与大城市发展相适应的综合交通应适度超前原则,对传统的熵权TOPSIS模型加以改进,引入"理想城市",并对相对贴近度的计算进行了完善。选取天津等10个大城市,采用所建立的模型,对其综合交通进行了适应性评价。评价结果表明:2014年仅南京、天津及大连的综合交通达到适应状态,与各城市综合交通实际情况接近,也验证了该评价指标体系和评价模型的有效性。

新型城镇化与综合交通发展的互动关系计量研究

为分析城镇化与综合交通系统之间的互动关系,提出了新型城镇化与综合交通发展的综合指数测度指标,揭示1997—2016年中国及东中西地区两者的发展趋势与特征,并运用时域分析和频域分析相结合方法,探讨该时段两者的互动演变关系及空间差异性.研究表明:中国新型城镇化与综合交通发展呈现平稳上升态势,且地区间差距有扩大趋势;两者之间存在长期均衡互动关系,但在不同时段不同区域存在差异性,全国和东部地区为拉动型,中部为互动型,西部为推动型;综合交通发展对新型城镇化的影响更为显著,且影响程度呈现东高西低的态势;全国及东中部地区的综合交通发展均滞后于新型城镇化,西部地区则相反.

新型城镇化背景下综合交通客货运输需求分析与预测——以湖北省为例

通过研究新型城镇化背景下区域综合交通需求趋势及特征,并在传统基于社会经济与人口基础预测综合交通客货运量的基础上,增加了城镇化水平作为考虑因素,以湖北省为例,采用二次指数平滑预测法、多元线性回归预测法和弹性系数法进行预测,在此基础上,运用等权平均组合预测法,预测了新型城镇化背景下湖北省2017-2020年及2030年综合交通客货运输需求量,为综合交通发展适应城镇化运输需求提供参考。

试论新型城镇化与综合交通发展的互适性

通过引入互适性的概念,提出新型城镇化与综合交通发展的互适性的理论研究,研究新型城镇化与综合交通发展的互适性的内涵与特征;分析新型城镇化与综合交通发展互适性的影响因素,并通过借鉴排队论理论,结合"推拉"效应理论研究新型城镇化与综合交通发展二者之间的互适性作用机理关系,以及应用"驱动力-压力-状态-影响-响应"理论模型,研究新型城镇化背景下综合交通发展与资源环境协调发展机理关系。

长三角县域交通优势度与经济发展关系分析

基于耦合协调度模型,结合AHP法和模糊隶属度函数,对县域交通优势度与经济发展的协调关系进行了研究.以长三角16个核心城市51个县(市)为研究对象,计算各县(市)的交通优势度评价值、经济发展评价值及两者的耦合协调度,得出31个县(市)处于较高协调等级以上、2个县(市)处于低度协调等级的结论.最后针对不同类型协调等级的县(市)给出了相应建议.

长江沿线综合交通线路优化鲁棒分析

长江沿线综合交通网络是复杂的交通系统,有许多研究专注于对该网络路径的优化,也有很多专注于此路网的鲁棒性分析.在综合考虑这两方面之后提出了一种在优化时就对该路径进行鲁棒性分析的方法,其优点在于能在优化之初就考虑路径通行的稳定性并将其作为优化路径最终选择的条件之一.此方法较一般的优化结果更为可靠;较一般的鲁棒性分析来说只考虑了优化后单一路径的抗毁性而不将整体网络稳定性考虑在内;且所得结论考虑了碳排放、运输成本与线路距离三个方面对于实际运用更有指导性.根据遗传算法优化出两种线路方案,并由鲁棒性检验得出最佳方案.

基于BP神经网络与多元回归的公路客运量预测研究

根据公路客运量的历史数据及相关影响因素数据,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元回归及BP神经网络预测模型,通过将2种模型输出的预测结果与实际数据进行对比,得出采用多元回归方法在预测客运量变化过程中所产生的误差远小于BP神经网络方法所产生的误差,认为,当数据样本量较小时,多元线性回归预测模型优于BP神经网络预测模型。