基于自然语言处理技术的警务情报文本挖掘分析

在基层警务的日常情报分析中,除了结构化的数据库数据外,还有大量的案件叙述性文本描述数据,如案件卷宗、审讯笔录/口供、简要案情等,且这些文本中还包含着各种重要的线索情报。如何对多源、异构、海量的情报文本数据进行挖掘,提取出重点人员、可疑物品、案发地点等信息,采用科学合理的技术与方法对以上要素进行高效且精准的分析与预测,以提升基层日常情报数据分析与应用能力,是在大数据时代智慧新警务实践的重要课题。