基于地理加权回归的中心城区共享单车出行特征及影响因素研究——以广州为例

移动信息通讯技术的发展和全面渗透融入社会生活,导致高度压缩的时间、空间和距离,重塑了城市居民行为活动模式。共享单车作为"互联网+共享"的新型出行方式改善了居民的出行方式。但既有成果对共享单车的研究尚不充分。使用摩拜单车1周的骑行数据,剖析广州中心城区共享单车出行轨迹的时空间分布特征,基于地理加权回归方法进一步探究建成环境的功能密度因素对共享单车出行的影响及程度。研究发现,共享单车在工作日和休息日的出行均具有明显的早晚高峰特征。公共交通站点POI密度、功能混合度、机动车道密度等因素的边际作用表现出显著的空间不稳定性。研究能为共享单车企业提升运营水平和政府优化慢行交通环境提供参考。

从战略到行动:特色小城镇规划路径探索——以安徽省界首市光武镇为例

推进特色小城镇建设是落实国家新型城镇化战略、提升小城镇活力的重要途径。但目前特色小城镇规划的内容、深度与编制模式仍处于摸索阶段,尚未形成统一标准。从某种意义上来说,特色小城镇的规划建设应基于既有的规划体系,结合本地特色与实际诉求,因地制宜地出台规划编制导则,从全国层面来看可能仍需要一些共性的规划路径。基于剖析传统乡镇规划存在的局限,以入选全国第二批特色小城镇的安徽省界首市光武镇为例,摒弃终极蓝图式的传统规划思路,探索涵盖战略规划、乡镇总规、总体城市设计与行动规划在内的"四阶段"规划路径,以期完善从战略到行动的特色小城镇规划体系,逐步实现"特色"的规划目标和规划愿景,为国内其他特色小城镇的规划提供思路的参考。

老城区共享单车出行特征及影响因素研究——以广州为例

移动信息通讯技术的快速发展在推动社会生产和生活方式发生重大变革的同时,也促进新的活动空间类型不断浮现。基于共享单车出行的居民活动空间即为代表。使用摩拜单车骑行数据,分析广州老城区共享单车出行OD点的时空间分布特征,重点探究高峰期OD点密度的影响因素。研究发现,共享单车工作日的出行具有明显的早晚高峰特征,在高峰时段集中分布在地铁站点和主干道周边;休息日的出行高峰时段为午间和傍晚,主要分布在各游憩场所。居住、公交站密度均对工作日和休息日出行高峰OD点密度具备影响,地铁站、游憩密度则分别仅对工作日、休息日高峰OD点密度具备影响。研究认为政府相关部门和企业需要共建共享单车动态实时监测与服务平台,以实现对相关企业投放、调配单车工作的指引和监控。

国内村镇公共服务设施研究新进展——基于CiteSpace的知识图谱分析

在乡村振兴战略背景下,村镇公共服务设施研究及实践的重要性凸显,本文基于CiteSpace软件,分析2000—2019年国内相关研究的新进展、聚焦点及发展趋势,发现文献总量偏低,尤其是规划学科的相关文献较少,对互联网影响下村镇公服设施供需变化的关注不足。研究进一步对公共服务设施类型及配置模式、供给问题、需求识别、供给机制创新、互联网背景下的供给优化方向等主要内容展开述评,以期为我国新时代村镇公共服务设施供给水平的提升提供基础的分析依据。

居住环境品质优化下的中国社区规划演变研究——以广州市保障房社区为例

社区是社会治理的基石,构筑共建共治共享的社会治理模式是新时代对社区规划的顶层设计指引,也是国外社区规划的魅力所在。国内的社区规划长期聚焦于对物质空间的刻画,但随着政府和公众对居住环境品质关注度的提升,社区规划正逐步转型,但转型程度尚有待探索。以广州市早期及新建成的保障房社区为例,从居住环境品质的角度对规划实施成效及公众参与的影响程度进行比较评价。结果显示,保障房社区规划的制度设计与技术标准均有提升,规划编制与实施也更多地吸纳公众的意见。为社区规划的转型与社区共同缔造提供参考。

基于微信公众平台的城市公共空间应用设计

在移动互联网时代,众多基于智能手机的轻应用犹如雨后春笋般地被开发出来,其中微信公众账号就是一个最典型的轻应用。同时,城市公共空间作为一种面向着广大市民的公共服务,市民对其质量要求也多样化,出行的质量越来越受关注,但公共空间的服务质量和市民的需求出现了一系列的错配。因此,基于微信公众平台的城市公共空间应用设计具有重大意义,能优化出行方案及众筹空间活动,一定程度上改善公共空间供需匹配,符合中央提出的供给侧改革。通过对用户的需求分析,及轻应用市场上的调研,结合开发环境和技术基础,进行能匹配城市公共空间与用户供需的轻应用设计。

面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例

信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区（CBD）为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。