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基于虚拟人体模型的施工现场建筑工人热反应研究
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作者 莫焱皓 曾晖 郑启年 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期52-59,共8页
研究建筑工人夏季热反应对保障建筑工人生命安全、减少安全事故的发生具有重要意义.通过施工现场实地调研,借助TAITherm软件,建立虚拟人体模型,还原建筑工人户外工作时生理参数变化,利用相关性分析、建立回归模型等数学手段,研究建筑工... 研究建筑工人夏季热反应对保障建筑工人生命安全、减少安全事故的发生具有重要意义.通过施工现场实地调研,借助TAITherm软件,建立虚拟人体模型,还原建筑工人户外工作时生理参数变化,利用相关性分析、建立回归模型等数学手段,研究建筑工人生理参数和热环境参数之间的关系.结果表明:核心温度模拟值和实测值接近,平均皮肤温度模拟值与实测值走势相似;平均皮肤温度、平均皮肤温度变化率会对环境变化快速响应,核心温度响应时间滞后约3 min;短暂的休息可以有效降低平均皮肤温度、心输出量,但对降低核心温度作用不显著;活动时长是影响生理参数的重要因素,且随活动时长增加人体调节机制变弱. 展开更多
关键词 虚拟人体模型 建筑工人 热反应 生理调节
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盾构隧道地表沉降智能预测与仿真研究 被引量:1
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作者 曾晖 胡俊 +1 位作者 谢昌亮 莫焱皓 《计算机仿真》 北大核心 2022年第9期277-281,共5页
由于已有方法未能对盾构隧道地表数据进行去噪处理,导致地表沉降预测结果不准确,预测用时较长。提出一种基于GM-AR模型的盾构隧道地表沉降预测方法,通过双边滤波法对盾构隧道地表点云数据的采样点进行加权平均,修正采样点位置,达到滤波... 由于已有方法未能对盾构隧道地表数据进行去噪处理,导致地表沉降预测结果不准确,预测用时较长。提出一种基于GM-AR模型的盾构隧道地表沉降预测方法,通过双边滤波法对盾构隧道地表点云数据的采样点进行加权平均,修正采样点位置,达到滤波去噪效果。采用最小二乘方法提取地表沉降特征,同时将AR和GM模型两者进行组合,形成GM-AR模型对盾构隧道地表沉降进行预测。实验结果表明,所提方法能够有效提升盾构隧道地表沉降预测结果的准确性,同时还能够有效降低预测用时。 展开更多
关键词 盾构隧道 地表沉降 最小二乘方法 双边滤波
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