人类β3肾上腺素受体基因多态性与疾病相关性研究进展

人类β3肾上腺素受体在机体的能量动员和利用的调节中发挥着举足轻重的作用。β3受体基因的第64个密码子发生错义突变,导致色氨酸被精氨酸置换。这个突变在细胞系和分离的人体脂肪组织细胞中均对受体功能产生影响。同时它与2型糖尿病发病提早、胰岛素抵抗的某些特征和肥胖有密切的联系。最近研究发现,Trp64Arg突变与许多其他候选基因的突变有累加和协同作用。本文主要对人类β3肾上腺素受体多态性的功能意义及其与疾病的相关性作一综述。

微机化胎儿心电图仪的研制

本文介绍一种微机化胎儿心电图仪。它采用前后台机结构，前端机以TMS32010数字信号处理器为核心，采用自适应噪声抵消软件算法，无创无损提取胎儿心电信号，并通过通讯接口送至后台微机实时显示，分析和记录处理结果。临床试验表明仪器设计合理，操作简便，可灵活应用于多种场合。

麻醉监测脑电分析的研究

采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析 ,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征 ,并用神经网络分类器对特征进行分类 ,从而估计出麻醉深度 .

高血压人群中β_2肾上腺素受体遗传多态性与肥胖相关性研究

目的人类β2肾上腺素受体通过内源性儿茶酚胺从而调控机体脂解作用、糖代谢以及心血管功能。本研究旨在分析β2肾上腺素受体Arg16G ly和G ln27G lu遗传多态性在高血压人群中的分布特征以及他们与肥胖发生的相关性。方法分别采用聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性和等位基因特异性聚合酶链式反应的方法对受试者进行基因型分析。应用单因素方差分析和卡方检验进行统计学分析。结果对225名中国汉族原发性高血压患者以及125名健康对照者进行了β2肾上腺素受体Arg16G ly和G ln27G lu基因分型,发现其等位基因的发生频率符合Hardy-W e inberg平衡。在高血压合并肥胖组中,27 G lu等位基因的频率为0.069,明显高于单纯性高血压组和健康对照组(P<0.05),进一步分析发现G ln27G lu多态性与肥胖的这种相关性仅存在于男性高血压患者,而女性受试者缺乏这种联系。单倍型研究发现在男性受试者中,β2肾上腺素受体单倍型与肥胖无相关性。结论结果显示β2肾上腺素受体G ln27G lu遗传多态性可能是导致男性高血压人群对肥胖易感的主要因素之一。

神经网络自适应有源噪声对消器

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器－递归神经网络（ＲＮＮ）自适应滤波器．讨论ＲＮＮ滤波器的构成及算法，实现了ＲＮＮ自适应有源噪声对消器．ＲＮＮ自适应有源噪声对消器性能优于内线性滤波器组成的线性对消器，能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．

判决反馈递归神经网络自适应均衡器研究

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了两种判决反馈递归神经网络均衡器结构，将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经网络中，在自适应训练时用期待信号代替判决反馈信号，并对学习步长自适应调节进行了研究．实验结果表明：在自适应参数数目相同的情况下，该均衡器较传统的递归神经网络均衡器具有更好的特性．

用数字信号处理机实现全数字化杂音电平测量

本文讨论了用数字信号处理技术和数字信号处理机TMS32010实现杂音电平测量的可能性及实现方法。将信号处理机应用于电子测量领域,采用数值处理的方法,可以简化甚至代替测试系统中的许多软件,提高系统的可靠性和稳定性,使测试过程自动化,仪器设备智能化,并可实现实时处理。

一种新型全数字化测试仪器

本文介绍了一种采用数字信号处理技术和数字信号处理器TMS32010的新型测试仪器。该仪器采用主从式双微机系统结构,全部测试功能(如电平、噪声、信号系统功能等)均用软件完成,并具有综合实时处理的能力,在功能和结构上都有良好的可扩充性。

数字版权管理技术及应用研究进展

随着信息与通信技术的飞速发展,数字媒体内容的分发、复制与编辑变得越来越普遍.数字内容的版权管理和内容保护可以减少内容盗版和不规范使用行为.本文介绍了数字版权管理技术的基本原理,综述了关键技术,分析了国内外应用情况,并讨论了几个具有挑战性的问题.最后,总结了全文,并展望了该技术领域的研究重点和发展方向.

太赫兹时域光谱的药物多组分同时定量测定

应用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术结合化学计量学方法对多组分药物混合物中药物活性成分(API)和药用辅料的含量进行了定量分析研究。用THz-TDS系统测量了无水茶碱、乳糖一水合物和硬脂酸镁三元药物混合物及对乙酰氨基酚、乳糖一水合物、微晶纤维素和可溶性淀粉四元药物混合物的太赫兹吸收光谱,并采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLS)两种多元校正方法分别建立了太赫兹吸收谱与多元混合物各组分含量的定量回归模型,同时获得了混合物中药物活性成分和药用辅料的含量。PLS回归取得更好结果,其中三元混合物两组分含量的PLS定量模型校正及预测相关系数R均高于0.98,四元混合物中对乙酰氨基酚、乳糖一水合物、微晶纤维素和可溶性淀粉含量的PLS定量模型校正及预测相关系数R均分别高于0.93,0.98,0.63和0.86。结果表明,THz-TDS技术结合化学计量学方法建立定量分析模型能够实现对多元混合物成分含量的无损非破坏定量分析,在药物分析等领域将有广阔的应用价值。

基于模糊集和DS证据理论的信息安全风险评估方法

在信息安全风险评估过程中,存在着很多不确定和模糊的因素,针对专家评价意见的不确定性和主观性问题,提出了一种将模糊集理论与DS证据理论进行结合的风险评估方法。根据信息安全风险评估的流程和要素,建立风险评估指标体系,确定风险影响因素;通过高斯隶属度函数,求出专家对各影响因素的评价意见隶属于各个不同评价等级的程度;并将其作为DS理论所需的基本概率分配,引入基于矩阵分析和权值分配的融合算法综合多位专家的评价意见;最后结合贝叶斯网络模型的推理算法,得出被测信息系统所面临的风险大小并对其进行分析。结果显示,将模糊集理论和DS证据理论应用到传统贝叶斯网络风险评估的方法,在一定程度上能够提高评估结果的客观性。

带分复用的三维片上网络测试规划研究

三维片上网络(3D No C)中IP核的测试问题日趋突出,测试规划是提高测试效率的有效方法。基于重用No C作为测试存取机制的并行测试方法,针对IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,提出带分复用方法,对有限带宽的TAM进行动态细分,将多核的测试数据共享同一物理TAM实施并行传输,并结合3D No C结构设计二维编码,建立带宽分配和测试顺序模型,采用多种群遗传模拟退火算法,在总功耗、层功耗双重约束下对IP核的带宽分配和测试顺序进行双重优化,提高并行测试效率以获得最短测试时间。算法中针对测试顺序优化设计移位互换杂交策略,并运用精英配对方法加快种群寻优速度,设计求精操作进一步优化测试时间,通过比较、淘汰、替换机制加强种群间交流,增加种群多样性,避免算法陷入局部最优。以ITC'02标准电路作为测试对象,实验结果表明,该方法通过提高带宽利用率,提升了并行测试效率,降低了资源占用,有效地缩短了测试时间。

基于模糊模式识别的爆炸物THz光谱识别

运用太赫兹(THz)光谱特性对爆炸物进行检测和识别,是现代检测技术研究的一个热点。在对多种单质炸药和混合炸药及几种可能与它们混淆的物质的太赫兹特征吸收光谱进行研究的基础上,提取它们在0.2～2.2THz频率范围内4个相对较强的特征吸收峰作为分类识别的特征参数,用模糊模式识别方法对它们的太赫兹特征吸收谱进行了分类和识别。首先,用基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法对这几种物质的太赫兹特征吸收谱进行聚类训练,获得样品分类并形成标准太赫兹吸收光谱模型库;然后,选用与训练样本主体成分相同的2种物品作为待识别对象,采用基于择近原则的模糊模式识别方法进行了成功识别。研究结果表明,基于模糊聚类分析的模糊模式识别方法对太赫兹吸收谱具有较强的相似特征聚类功能和较高的识别率,为太赫兹光谱技术用于爆炸物的检测和识别提供了一种有效的方法。

噪声干扰环境下抑制EMD模态混叠方法

经验模态分解(EMD)作为时频分析的经典算法,已经得到广泛的应用。然而,其分解质量容易受到噪声等干扰的影响,产生模态混叠问题。本文针对经验模态分解中因噪声存在的模态混叠问题,提出一种自适应的预处理方法。首先对输入信号进行B样条最小二乘拟合,消除了噪声的影响后,再进行EMD分解。为提高算法的自适应性,提出了一种基于极值点出现时刻的节点选取方法。对线性信号与非线性信号的仿真实验表明该方法有较高的分解精度;与聚合经验模态分解方法(EEMD)的分析对比结果表明该方法能很好地抑制噪声引起的模态混叠。

一种改进的WLAN-3G融合网络认证协议

本文在分析了现有3GPP WLAN-3G融合网络接入认证协议EAP-AKA的优势和不足的基础上,引入WAPI证书鉴别机制,提出WAPI-3G互联结构模型,并针对该互联模型设计了一种接入认证协议EAP-WAPI.本文提议的WLAN-3G互联结构模型及接入认证机制解决了融合组网环境下WLAN终端统一接入认证的问题.分析和仿真结果表明,相比于原有的WAPI认证协议WAPI-XG1,本文所提议的协议具有较高的安全性和执行效率.

旋转双光楔折射特性与二维扫描轨迹的分析

为实现旋转双光楔二维扫描的可控操作,利用几何光学和光的标量衍射理论,对双光楔的折光特性进行了数学分析。研究发现:绕固定轴以不同角速度旋转的双光楔可等效为一个折射棱角和主截面都变化的单光楔。以该双光楔系统作为衍射屏,对通过双光楔的光束在观察面的衍射光场分布作了理论分析,得到了夫琅和费衍射下,光束经转动双光楔在像平面上的衍射光斑随转角变化的规律:光斑的横坐标与两光楔转角正弦值的差成正比,纵坐标与两光楔转角余弦值的和成正比。

基于蚂蚁算法和遗传算法的同步时序电路初始化

本文针对时序电路的初始化提出一种新的实现方法 .在电路没有设置一个总复位信号的情况下 ,必须使得电路状态由未知变为已知 ,电路才能正常工作 .本文用逻辑初始化方式 ,通过将蚂蚁算法和遗传算法交叉生成初始化序列 ,最大限度地初始化触发器 ,实现电路的初始化 .实验结果表明 。

β_3肾上腺素受体遗传多态性与肥胖和高血压的相关性研究

目的本研究旨在分析β3肾上腺素受体Trp64Arg遗传多态性在中国汉族高血压人群中的分布特征及其与肥胖发生的相关性。方法采用聚合酶链式反应-限制性片断长度多态性方法对受试者进行基因型分析。结果对437名中国汉族受试者β3肾上腺素受体Trp64Arg等位基因进行基因型分析,发现Arg/Arg突变基因型组发生肥胖的频率显著高于Trp/Trp基因型组(P=0.007);而Arg/Arg突变基因型组发生高血压的频率与Trp/Arg和Trp/Trp基因型组均无明显差异。结论结果提示β3肾上腺素受体Arg/Arg基因变异可能是中国汉族人群肥胖症发病的一种危险因素。

基于混合遗传蚁群算法的数字微流控芯片测试路径规划

数字微流控芯片在生化检测领域的应用越来越广泛,为保障芯片的可靠性必须对其进行全面且高效的故障测试。随着芯片规模的扩大,故障测试问题也越来越复杂。针对数字微流控芯片的灾难性故障测试,为提高故障测试方法的时间效率,本文提出了一种基于混合遗传蚁群算法的测试路径规划方案。首先,该方案优化了芯片故障测试模型的转化过程;其次,先利用遗传算法的全局特性生成全局较优测试路径,并根据较优测试路径形成蚁群算法的初始信息素分布;最后,再利用蚁群算法搜索最优测试路径。该方案适用于离线测试和在线测试,能够兼容规则和非规则芯片。实验仿真结果表明,该方案提高了测试模型转化的效率,在获得较优测试路径的同时改善了测试算法的收敛特性,提高了测试方法的时间效率。

特征谱区筛选在多元混合物的太赫兹光谱定量分析中的应用

用特征谱区筛选法结合太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对多元混合物成分含量进行了定量分析研究。实验利用太赫兹时域光谱系统测量了由乳糖一水合物(LAC)、对乙酰氨基酚(APAP)、可溶性淀粉(starch)以及微晶纤维素(MCC)四种材料组成的混合物样品的太赫兹吸收光谱,并分别尝试采用常规区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(biPLS)、联合区间偏最小二乘(siPLS)和移动窗口偏最小二乘(mwPLS)四种特征谱区筛选法对多元混合物的太赫兹吸收光谱进行特征子区间优选,建立了太赫兹吸收谱与四元混合物中乳糖一水合物含量之间的定量回归模型。通过比较四种谱区筛选算法模型及全光谱偏最小二乘(PLS)模型所得结果,表明采用移动窗口偏最小二乘法建立的谱区筛选模型得到的结果相对最优,其交互验证均方根误差(RMSECV)、预测均方根误差(RMSEP)、校正集相关系数(RC)和预测集相关系数(RP)分别为0.980 3,1.114 1,0.996 0和0.995 1。实验结果表明,采用特征谱区筛选方法可以有效选择多元混合物太赫兹吸收光谱的特征区间,提高模型精度和降低模型复杂性,为实现多元混合物成分含量的快速检测提供了一种有效的方法。