基于BP神经网络和遗传算法的肺结核发病率预测模型研究

对肺结核发病率进行逼近准确的预测,有助于卫生行政等政府部门在肺结核防控规划中提出适宜的目标。文章利用遗传算法对BP神经网络进行优化,建立基于BP神经网络和遗传算法的肺结核发病率预测模型,用来预测肺结核发病率。实验结果表明,模型具有良好的自我学习和预测的能力,以及全局寻优和快速收敛等特性,可以对肺结核发病率进行逼近准确的预测。

基于业务基础平台的数字化医院建设思路

随着新医改将"建设实用共享的卫生信息化工程"纳入医改"四梁八柱"之一[1],目前医院信息化建设已成为推动医改,实现"保基本、强基层、建机制"目标任务,加快各级医疗机构发展建设的重要抓手。不同医疗机构之间普遍存在系统集成难、信息共享差、建设周期长、体系不完整、应用不深入、失败案例多、重复建设和资金浪费严重、人才匮乏、资金不足、标准规范欠缺等突出问题。因此,在医院数字化建设的方法、管理、技术等方面,找到一套行之有效、具有指导意义的方法、策略、经验和技术,是促进我国数字化医院健康快速发展的关键举措。

基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测

目的:提出一种基于Hessian矩阵及余弦定理的血管检测方法,改善肝门静脉血管检测效果。方法:充分考虑肝脏内肝门静脉CT图像的灰度及结构特点,首先利用肝脏图像的低灰度阈值对CT图像进行预处理,然后提出由余弦定理构造新的血管相似性函数,并计算多尺度的函数响应值,最后利用肝门静脉图像的低灰度阈值和连通域提取方法提取最大连通域。结果:该方法能有效地检测肝门静脉血管,检测结果与IRCADb数据集中专家的人工分割结果更接近。结论:基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测方法为后续的分割和三维重建奠定了良好的基础。

医院信息技术在管理抗菌药物方面的应用

目的:利用医院信息技术加强抗菌药物临床合理应用。方法:改进我院现有医院信息系统(HIS),对抗菌药物分级管理和联合用药、围手术期预防应用抗菌药物、抗菌药物的实时监控和全过程质量管理等方面进行全过程的干预,引入合理用药监测系统(PASS)对监测资料进行汇总分析,并对2011-2012年的抗菌药物使用情况进行比较。结果与结论:应用医院信息技术后,我院住院患者抗菌药物使用率由80.65%降至51.35%,门诊患者抗菌药物处方率由31.39%降至12.81%,急诊患者抗菌药物处方率由47.79%降至22.54%,住院患者抗菌药物使用强度由182DDDs/100人/天降至27DDDs/100人/天,Ⅰ类切口手术患者抗菌药物预防使用率由100%降至18.03%,表明我院利用医院信息技术加强抗菌药物临床合理应用取得了阶段性成效。