基于城市兴趣点的连续路径诱导方法

针对现有路径诱导算法无法实现多点连续搜索的不足,提出了一种可以满足出行者一次出行中访问多个兴趣点(Point of interest,POI)的ASSA算法(A*-based sequenced search algorithm)。ASSA算法优化了路网搜索结构,大幅地减少了数据访问量,并通过兴趣点近邻区域的时空关联推理,得到最优出行路径。并基于城市POI兴趣点信息,对兴趣点数据进行了分类划分,设计了多规则下的兴趣点访问机制,并对其进行了试验验证。结果表明:相比于NS最近邻算法,提出的ASSA算法可以提高计算性能16%以上,并避免了非最优路径的出现,可以有效地满足出行者不同规则下的兴趣点访问需求。

非常态下路段行程时间估计方法

在分析非常态事件对道路交通影响的基础上,设计了适用于各类非常态事件的通用行程时间估计方法,并研究该方法实现的关键技术,包括GPS数据行程时间估计样本量判定;样本充足和不足情况下的GPS数据行程时间估计方法以及BP神经网络的行程时间融合方法。最后通过模拟重大交通事故和大雾两种非常态情况对本文方法进行验证,验证结果表明该方法可以更精确地对各类非常态下路段行程时间进行估计。

智能交通系统全英文课程建设探索

为推动交通运输专业教育国际化,建设智能交通系统全英文课程十分必要。根据智能交通系统全英文课程建设目标,设计该门课程的教学内容,并针对不同的课程内容设计适合的教学方法,最后制订了该门课程的考核内容及考核方式。该课程建设指导下进行的本科教学,使学生专业知识和英语能力均有所提高,取得了较好的教学效果。

思维导图在《技术经济学》教学中的应用

技术经济学是全国大部分工科专业开设的一门研究技术与经济间辩证关系的新学科专业课。本文分析了技术经济学在目前的教学过程中面临的一些主要问题。针对这些问题,阐述了思维导图的应用对于改革技术经济学的教学方法和教学手段,提高技术经济学的教学效果的重要性和必要性。从教学实践出发,详细分析了思维导图辅助技术经济学的教学设计、教学策略以及对技术经济学教学取得良好效果的促进作用。通过课堂教学实践证明,教学改革后教学效果得到较大的改善。

基于构建主义的高校混合教学探索——以铁路信号课程为例

线上线下混合教学是高等学校未来教学发展方向,但是线上线下混合教学缺乏教学设计的指导,构建主义与线上线下混合教学具有相似基础,二者具有良好的结合基础。基于构建主义的线上线下混合教学具有激发学生自学兴趣,促进学生知识体系的构建,提高教学效率等优势。同时,文章分析了基于构建主义的线上线下混合教学模式根据知识点的不同属性所采用的多样化教学策略。

交通运输专业建设《文献阅读与科学研究方法》课程的思考与设计

交通运输专业是当前发展迅猛、知识更新迅速的交叉复合型专业,社会经济的发展和国家"一带一路"、行业"走出去"战略对学生培养提出新的要求。在分析《文献阅读与科学研究方法》课程需求的基础上分析了课程建设思路,认为《文献阅读与科学研究方法》课程的设计和加入能够使得交通运输专业的毕业生构建完整的知识获取闭环。

基于创新科研能力培养的物流实践教学改革

为了提高本科生创新科研能力,对专业课程——“物流系统规划与设计”实践教学模式进行了改革。论文分析了中国矿业大学本科生科研能力培养现状和“物流系统规划与设计”课程教学现状,提出了以中国矿业大学的“物流系统规划与设计”课程为例进行了教学方法改革,通过采用“课前、课中、课后”的协作学习活动开展专业课程实践教学,提高学生在学习中的主体地位,培养勤于思考的习惯,提升学生创新科研能力,形成终身学习的能力和习惯。

高等学校教学发展困境及解决措施探索

我国高等教育处在快速快速发展时期,但是发展中暴露出了一系列的问题,其中之一就是高等学校的教学发展缓慢,教学与科学研究发展失衡。教学作为高教育的重要环节是其人才培养的主要途径,教学发展缓慢严重影响人才培养效率。本文立足高校目前的发展情况,分析目前高等教育中教学面临的困境,并提出相应的改革措施。

基于数据挖掘的准能露天煤矿矿用运输卡车工况监控系统

设计了一个集露天矿卡车运行状态、轮胎状况和油耗检测为一体的,并且为卡车驾驶员和管理人员提供实时的显示信息,以及具有通过数据挖掘方式确定车辆运行安全性功能的露天矿矿用运输卡车工况监控系统;并基于卡车工况数据特性,设计了一种基于循环神经网络的卡车轮胎安全数据挖掘模型。通过试验对比验证,该模型具有较高的准确性和较强的实用性。