基于树莓派的驾驶员分心驾驶检测系统

本文设计了一款基于Dlib和OpenCV框架的分心驾驶检测系统,该系统运用Raspberry Pi进行硬件支撑,通过Python编程语言,使用Dlib的默认人脸检测器来检测输入帧中的人脸,同时获取人脸的68个关键点坐标,根据人脸关键点计算头部姿态,达到分心驾驶检测的功能。实验结果表明,该系统能够实现实时检测驾驶员的头部行为并进行分心行为检测和警报预警,为减轻和避免交通事故的发生有着重要意义。