基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法研究

[目的/意义]排序是信息检索中的一个重要环节,其核心是如何利用特征构建更为有效的排序函数。目前已提出了多种文档、网页特征用于构建排序函数,但由于检索对象上的差异,针对非结构化信息检索对象的特征难以有效地为政府开放数据的检索排序进行服务。[方法/过程]针对这一问题,提出了一种基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法,对政府开放数据检索对象的特点进行分析,设计出尽可能全面反映检索对象的特征,利用新特征学习排序函数,并构建二维偏移量的倒排索引对选择的特征进行索引。[结果/结论]实验结果显示,基于结构和属性特征的政府开放数据检索性能优于传统的本地检索方法。

面向政府数据开放的资源描述方法

[目的/意义]针对当前国内在政府数据开放过程中的资源描述问题,提出四层结构的资源描述方法,满足政府开放数据资源描述要求,加快政府开放数据进程。[方法 /过程]在分析政府数据开放特点下的描述要求的基础上,引入DC、Vo ID、DCAT等元数据标准对数据资源进行目录描述、数据集描述、关联描述和访问描述。[结果 /结论]该描述方法可以为开放后的数据共享、查找、管理等提供有效的支持,帮助实现真正意义上的政府数据开放。

基于关联数据的政府数据开放实现方法研究

文章以关联数据思想为基础,提出了一个基于关联数据的递进式政府数据开放模式,将政府数据开放分为数据开放、关联开放和深度开放三个阶段,给出了一个四层结构的松耦合和开放性的技术框架,对框架所涉及和需要解决的关键性问题进行了探讨,包括数据描述与发布、数据管理与服务、语义互操作支持以及社会化参与等,为相关研究和实践提供一个系统性的路径指导和实现参考。