基于4G MR的大数据分析优化EPSFB语音时延

首先介绍了现网实际应用的EPSFB原理即盲重定向方式,并详细分析了当前EPSFB的最高优先级频点配置与实际4G/5G网络分布的差异,给出了频点配置不当时可能会增加500 ms左右的时延。针对该问题本文提出了基于4G MR大数据来精确识别EPSFB最优4G频点的方案,从而优化5G到4G的EPSFB时延;并通过现网实践证明CQT和DT场景下时延可分别降低8.18%和7.52%。

OFDM系统中基于压缩感知的非线性失真恢复研究

正交频分复用系统(OFDM)的高峰均比(PAPR)问题降低了系统传输效率,增加了解调难度,使高功率放大器(HPA)满负载工作。该文针对削波与HPA引入的非线性失真问题,提出在接收端采取基于泰勒级数的预处理方式对非线性干扰进行处理,最小化信号畸变影响。在发送端通过削波降低信号的PAPR,并利用削波噪声在时域上的稀疏性特性,将传输过程作为整体考虑,最后利用正交匹配追踪算法(OMP)恢复总的非线性失真信号。仿真结果表明,该文所提方法能够有效抑制系统的干扰信号,减少了有用信号受到的非线性影响,验证了该方案的正确性。

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS)。该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度。通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率。

基于星座符号序列局部相位旋转的低峰均功率比滤波器组多载波结构优化

针对基于离散傅里叶变换(DFT)扩频的低峰均功率比滤波器组多载波(LP-FBMC)结构需要额外传输边带信息(SI)等问题,该文提出一种基于星座符号序列局部相位旋转的无SI优化结构。考虑到SI是由LP-FBMC在发送端对4种信号传输形式进行选择而产生,结合这4种形式解调后的星座符号序列与原符号序列的关系,采用对星座符号序列进行局部相位旋转的方式避免边带信息的传输。局部旋转的方式减少了相位旋转角度的个数,降低了计算复杂度,并在接收端通过扩大相位判定范围的方式提升了相位估计的正确率。仿真结果表明,所提结构不但能保持与LP-FBMC结构相同的峰均功率比抑制性能和相近的误码率性能,而且计算复杂度相较于嵌入式SI结构降低了约20%。