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机器学习算法在数据挖掘中的应用
被引量:
8
1
作者
莫雪峰
《科教文汇》
2016年第21期175-178,共4页
文章针对两个具体数据挖掘问题,提出基于机器学习算法的解决方案,首先利用大量路测的移动终端接收电平信号数据,对于GSM网络户外移动终端进行定位,针对这样的问题,此次研究基于支持向量机与K-近邻的方法,提出三阶段定位的算法,大幅度提...
文章针对两个具体数据挖掘问题,提出基于机器学习算法的解决方案,首先利用大量路测的移动终端接收电平信号数据,对于GSM网络户外移动终端进行定位,针对这样的问题,此次研究基于支持向量机与K-近邻的方法,提出三阶段定位的算法,大幅度提升了定位的精度与速度。
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关键词
机器学习
数据挖掘
户外定位
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职称材料
基于卷积神经网络的农作物病理图像分类算法研究
被引量:
3
2
作者
刘帅君
寇旭鹏
+1 位作者
何颖
莫雪峰
《湖北农业科学》
2021年第9期131-134,共4页
快速有效检测农作物病理对于农业具有重大的意义,不仅能提高自动化识别病理效率,还可以提高农作物产量。以土豆、番茄等农作物作为病理研究对象,提出一种基于卷积神经网络的农作物病理分类模型MFCPNet。首先构建深度卷积神经网络模型,...
快速有效检测农作物病理对于农业具有重大的意义,不仅能提高自动化识别病理效率,还可以提高农作物产量。以土豆、番茄等农作物作为病理研究对象,提出一种基于卷积神经网络的农作物病理分类模型MFCPNet。首先构建深度卷积神经网络模型,分别通过卷积层、激活层、池化层全连接层进行组建,然后将提取到的图像病理特征进行多特征融合,从而有效增强农作物病理的特征丰富度。同时对原数据集进行数据增强从而消除样本分布不均的问题。结果表明,所提出农作物病理分类模型的各项标准均优于AlexNet、VGG16、VGG19模型,达到了94.92%的准确率,同时省去人工搭建复杂的特征工程,对推动农业自动化具有一定的价值。
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关键词
农作物病理分类
卷积神经网络
特征融合
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职称材料
实现我国核电发展良性循环的探讨──核电中长期发展规划的动态投入产出分析
3
作者
章庆华
李林
+2 位作者
莫雪峰
王嘉谟
施向军
《科技导报》
CAS
CSCD
1994年第3期35-37,30,共4页
实现我国核电发展良性循环的探讨──核电中长期发展规划的动态投入产出分析ToRealizeaSteadyandContinualDevelopmentofChina’sNuclearPower¥//章庆华,李林,莫雪峰...
实现我国核电发展良性循环的探讨──核电中长期发展规划的动态投入产出分析ToRealizeaSteadyandContinualDevelopmentofChina’sNuclearPower¥//章庆华,李林,莫雪峰,王嘉谟,施向军(中国核工业经济研...
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关键词
核电站
发展规划
动态投入
产出
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职称材料
题名
机器学习算法在数据挖掘中的应用
被引量:
8
1
作者
莫雪峰
机构
北京市神州百戏文化产业有限公司
出处
《科教文汇》
2016年第21期175-178,共4页
基金
国家科技支撑计划"数字文化旅游资源云服务集成系统研发"(2013BAH67F01)课题支持
文摘
文章针对两个具体数据挖掘问题,提出基于机器学习算法的解决方案,首先利用大量路测的移动终端接收电平信号数据,对于GSM网络户外移动终端进行定位,针对这样的问题,此次研究基于支持向量机与K-近邻的方法,提出三阶段定位的算法,大幅度提升了定位的精度与速度。
关键词
机器学习
数据挖掘
户外定位
Keywords
machine learning
data mining
outdoor positioning
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的农作物病理图像分类算法研究
被引量:
3
2
作者
刘帅君
寇旭鹏
何颖
莫雪峰
机构
云南农业大学大数据学院/云南省信息技术发展中心
出处
《湖北农业科学》
2021年第9期131-134,共4页
基金
云南省重大科技专项(202002AD080002)。
文摘
快速有效检测农作物病理对于农业具有重大的意义,不仅能提高自动化识别病理效率,还可以提高农作物产量。以土豆、番茄等农作物作为病理研究对象,提出一种基于卷积神经网络的农作物病理分类模型MFCPNet。首先构建深度卷积神经网络模型,分别通过卷积层、激活层、池化层全连接层进行组建,然后将提取到的图像病理特征进行多特征融合,从而有效增强农作物病理的特征丰富度。同时对原数据集进行数据增强从而消除样本分布不均的问题。结果表明,所提出农作物病理分类模型的各项标准均优于AlexNet、VGG16、VGG19模型,达到了94.92%的准确率,同时省去人工搭建复杂的特征工程,对推动农业自动化具有一定的价值。
关键词
农作物病理分类
卷积神经网络
特征融合
Keywords
crop pathology classification
convolutional neural network
feature fusion
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
实现我国核电发展良性循环的探讨──核电中长期发展规划的动态投入产出分析
3
作者
章庆华
李林
莫雪峰
王嘉谟
施向军
机构
中国核工业经济研究所
出处
《科技导报》
CAS
CSCD
1994年第3期35-37,30,共4页
文摘
实现我国核电发展良性循环的探讨──核电中长期发展规划的动态投入产出分析ToRealizeaSteadyandContinualDevelopmentofChina’sNuclearPower¥//章庆华,李林,莫雪峰,王嘉谟,施向军(中国核工业经济研...
关键词
核电站
发展规划
动态投入
产出
分类号
TM623 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习算法在数据挖掘中的应用
莫雪峰
《科教文汇》
2016
8
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职称材料
2
基于卷积神经网络的农作物病理图像分类算法研究
刘帅君
寇旭鹏
何颖
莫雪峰
《湖北农业科学》
2021
3
下载PDF
职称材料
3
实现我国核电发展良性循环的探讨──核电中长期发展规划的动态投入产出分析
章庆华
李林
莫雪峰
王嘉谟
施向军
《科技导报》
CAS
CSCD
1994
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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