人工智能应用于血液透析的研究趋势:基于VOSviewer的可视化分析

目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)应用于血液透析领域的研究现状与发展趋势。方法检索建库至2023年3月29日Web of Science核心合集数据库中科学引文索引扩展版和社会科学引文索引收录的AI应用于血液透析领域的文献,应用文献计量学的研究方法与VOSviewer软件对国家、研究机构、期刊、作者、关键词等进行可视化分析及视图展现。结果共有98篇论著和5篇综述纳入分析。近20年,AI应用于血液透析领域研究产出整体呈上升趋势,发文量居首位的国家是中国(n=37),发文量最多的机构是费森尤斯医疗(n=16)。本领域目前及未来的前沿研究趋势为血液透析结局、影响因素以及并发症预测模型。结论使用文献计量学与VOSviewer软件进行研究分析,可直观地展现领域内的研究现状和前沿热点,为今后进一步的研究提供参考依据。

窑炉转动对温度测量的干扰及其抑制

因窑炉转动、物料和热电偶周期接触,引起测量温度周期性变化。根据测量温度的幅频特性,提出采用移动平均滤波方法抑制该扰动。移动平均滤波通常用于克服高频噪声的影响,需作调整才能用于抑制窑炉转动引起的低频干扰。分析结果表明该方法有效使用的前提条件是采样周期和历史采样点数的乘积接近窑炉的转动周期,且温度信号中有效成分的频率须小于窑炉转动干扰的频率。最后给出了仿真和现场实用的结果。

遗传算法的全局快速寻优

分析了遗传算法的全局快速搜索能力 ,指出“前t代群体”中包含至少一个位置等价非重叠模式完全集是可靠地进行全局搜索的保证 ;而生成适应度值差别大的完全集是缩小搜索范围的起点 ,这些模式的阶数越低 ,就能越早开始缩小搜索范围 ,对算法全局快速寻优也就越有利 .

基于Boost变换器的自动控制原理课程设计

课程设计有助于学生更好地理解如何将经典控制理论应用于解决实际工程问题。很多针对自动控制原理的课程设计方案所需教学时间较长,且要求学生掌握的基础知识和技能较多,往往无法与自动控制原理课程在同一学期开设。为此提出了一个基于Boost变换器的课程设计方案。Boost变换器包含振荡环节和非最小相位环节,且负载不确定,是典型的被控对象。其分析与设计只需电路和模拟电路的基础知识,适合于与自动控制原理理论教学并行开展。详细介绍了该课程设计的教学目标、设计要求、考核方式、及对课程目标的支撑作用。

常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进

对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题 ,进行了理论分析 ,提出了“最小模式”等概念 ,并据此对编码方式做了改进 。

加权编码遗传算法线性函数能力分析

引入基因座系数作为基因座上一阶模式适应度差别的衡量指标;通过基因座系数和一阶积木块的对应关系,分析了线性加权编码用于线性函数编码时生成一阶积木块的能力。分析结果给出了基因座系数的一个上限与加权值的关系,结果同时表明,为保证计算精度,无论加权值如何变化,总有部分基因座上的基因座系数接近于1,因此在相当部分的搜索子空间中搜索随机性强、效率低。

GA易≠GA能快速寻优

该文通过对一类问题的计算指出有的问题即使是GA-易的,采用遗传算法也不能保证快速找到最优点。GA-欺骗性分析和Walsh分析等方法不能解释这种现象。该文提出基因座影响系数和含最优串模式的基数两个概念,对这类现象做了初步分析,指出其主要原因在于GA对这类问题的局部寻优能力比较弱。

锌钡白煅烧回转窑分段回路控制分析

尽管缺乏传感器和精确模型,合理的工艺流程和控制系统结构以及工人丰富的经验,仍能使回转窑过程由人工操作稳定运行。针对锌钡白煅烧过程,分析煅烧温度和窑炉转速的历史数据分布。结果表明,人工操作隐含的依据为稳定煅烧温度,从而说明了以此为目标的分段回路控制能有效解决消色力指标无法在线测量的问题。给出了自动控制的效果,并通过对比控制前后信号幅频特性,说明反馈控制对煅烧温度、窑头温度等关键变量的控制效果接近或优于人工操作。

浅议校园网建设中的安全管理

网络科学技术的快速发展,使得校园网络作为现代电子科技的一个载体在高校中有着广泛的应用。在建设校园网的过程中,要从安全情况、安全技术和安全管理等方面进行有效监控。

基于模式处理能力特点的遗传算法新应用

遗传算法从提出到现在都主要用于处理优化问题，而文章将根据遗传算法模式处理能力的特点给出其一种新的应用。文中首先分析了遗传算法模式处理能力的大小，指出遗传算法处理低阶、短定义距模式的能力要大于处理高阶、长定义距模式的能力。根据遗传算法的这个特点，指出可用遗传算法估计因子时指标的影响规律，并给出了计算实例。

回转窑过程回路设定值调整所致质量波动成分的分离

回转窑优化运行往往需要根据质量化验结果合理调整各回路设定值,但其固有的非平稳特性及多种随机时变因素的影响极大地增加了调整效果量化评价的难度。论文给出了一种基于产品质量波动情况评价设定值调整行为合理性的方法。该方法根据质量反馈滞后的特点确定因设定值调整不当所引起的波动的时频特征,基于Hilbert-Huang变换分析质量指标非平稳序列,分离目标波动,并计算其波动强度随时间变化的数值,以估计设定值调整过程的快速性和平稳性。最后从波动频度与粉种切换频度之间关系等3方面验证了该方法的有效性。

太阳能热水器中辅助电热水装置控制器的开发

介绍了太阳能热水器中辅助电热水装置控制器的开发,给出了其硬件结构和软件框图。硬件电路主要由单片机AT89C51、时钟芯片DS12887、数/模转换器ADC0809、并行接口82C55、温度传感器、水位传感器和继电器等组成。该控制器具有时间显示、水温显示和水位显示以及三段保温时间设定和温度设定功能,还具有加热器短路保护、漏电流保护和防干烧等功能。该控制器简单可靠,成本较低,已在实际中应用。

基于SSL协议的电子商务解决方案

该文对目前电子商务中普遍采用的 ＳＳＬ加密安全传送协议的原理、技术和方法进行了全面的论述和分析，并通过实例说明了 ＳＳＬ协议的实际应用及发展方向。

硫化钡回转窑红外温度测量与分析

硫化钡回转窑的窑头温度是反映硫化钡焙烧情况的关键变量。但是回转窑红外测温结果存在较大波动,影响操作工人对焙烧质量的判断。本文从红外测温的原理出发,分析了影响红外温度测量的多种可能因素及其干扰程度,最后结合温度测量信号的频谱特性和回转窑的结构特点,发现窑炉转动过程中物料的翻动是导致测量结果波动的主要原因。针对物料翻动对温度测量扰动的特点,给出参数合适的移动平均滤波方法。理论分析和仿真结果表明,在选择适当的采样周期和移动平均的阶数的情况下,该方法可以有效地消除这种扰动。

一类适应度函数的遗传算法编码

针对在探讨适应度函数的周期性特点与整数编码元数之间的关联特性时,一阶积木块数量对编码性能的评价不一定成立的问题,提出以累积逃脱概率(AEP)作为遗传算法(GA)编码性能的评价指标,对以频率为正整数m的整数次幂的正弦函数为基函数线性组合构成的适应度函数编码展开研究。首先给出了该类适应度函数的一般形式和m进制整数编码的含义;然后介绍了AEP的定义,并根据函数特点制定了AEP的计算方法;最后分析比较了该类适应度函数在不同整数编码下的AEP,指出其采用m元整数编码时更容易进化。仿真结果表明,该类适应度函数采用m元整数编码时,其最终优化结果和群体适应度均值的上升时间皆明显优于其他编码,反映了AEP能有效评价编码的性能,并再次验证了对于该类适应度函数m元整数编码优于非m元整数编码的结论。

锌钡白转窑“等质量等能量”控制模型参数辨识

针对锌钡白转窑控制项目中“等质量等能量”控制模型在进料量估算和控制模型参数辨识方面的不足,通过分析大量的历史数据和总结操作工人现场手动控制的经验,提出一种新的进料量计算方法和控制模型参数辨识方法,把进料量控制纳入到消色力控制中来,同时引入人工判断消色力作为辨识依据.文中还给出了参数辨识的具体过程,并对控制效果进行了探讨.该方法已成功应用于转窑控制中,提高了产量和产品的消色力.

基于ATmega 128单片机的数字化地下管线定位仪

地下管线被视为城市的生命线。分析了地下管线定位仪的基本原理,并在此基础上详细介绍了基于ATmega 128单片机的数字化地下管线定位仪的硬件实现和软件实现,重点分析了基于磁保持继电器的分时供电电源电路。ATmega 128单片机实现了地下管线定位仪的数字化,使得定位仪能快速、准确地对地下管线进行水平定位和垂直定深。

基于遗传算法的人工神经网络的应用综述

本文介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法———遗传算法 ,系统地讨论了基于遗传算法的人工神经网络的主要应用 ,并给出了大量实验数据 ,实验结果表明遗传算法具有快速学习网络权重的能力 ,并且能够摆脱局部极点的困扰。

基于PC104的步进电机运动控制系统

设计了一种新型的步进电机加速起动控制系统。利用RS触发器的输出特性设计了一种自动加速起动电路,克服了软件延时和硬件定时的缺点。步进电机以低速起动,采用离散逼近法升速曲线经过三级加速后能在高速环境下稳定运行。硬件上采用PC104单板微机作为控制器,使得系统稳定可靠,软件开发周期缩短。试验结果表明,该系统控制方便、性能良好。

基于SSL协议的电子商务解决方案

建立在Internet之上的电子商务以其高效率、低开销、高收益和全球性的特点,得到了很多国家政府和企业的重视,随着Internet的普及而迅速发展.电子商务中最关键的是电子支付系统,为保证数据的安全传输,可采用标准电子支付安全协议.目前,国际上主要有两种通行的安全协议:SSL协议和SET协议.